1.通过房屋特点预测价格
2.对用户投放指定在线广告
3.给图像打标签
4.语音识别（语音-->文本）
5.机器翻译
6.无人驾驶
监督学习应用
对于1和2，我们常用标准神经网络，对于3常用CNN，对于4和5常用RNN，而对于6需要使用一些混合网络结构
意味着每个特征——房屋面积、卧室数量、用户年龄——都有着清晰的定义
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常见的神经网络
2021.1.20
监督学习 应用 1.通过房屋特点预测价格2.对用户投放指定在线广告3.给图像打标签4.语音识别（语音-->文本）5...
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本文标题：003_wz_wed_深度学习概论-用神经网络进行监督学习
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