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数据结构与算法之硬币组合问题

数据结构与算法之硬币组合问题

作者: LiChangBao | 来源:发表于2018-04-30 08:19 被阅读0次

    题目描述:现有硬币六种,分别为1元、5元、10元、20元、50元、100元,假设每种硬币数量均无限多,问用它们来凑够N元有多少种组合方式。

    解题思路:

    给定一个数值sum,假设我们有m种不同类型的硬币{V1, V2, ..., Vm},如果要组合成sum,那么我们有

          sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + xm * Vm 
    

    求所有可能的组合数,就是求满足前面等值的系数{x1, x2, ..., xm}的所有可能个数。

    [思路1]

    当然我们可以采用暴力枚举,各个系数可能的取值无非是

        x1 = {0, 1, ..., sum / V1}, 
    
        x2 = {0, 1, ..., sum/ V2}
    

    等等。

    这对于硬币种类数较小的题目还是可以应付的,当硬币种类较多时就GG了,

    而且这种方法的复杂度也很高O(sum/V1 * sum/V2 * sum/V3 * ...)

    [思路2]

    从上面的分析中我们也可以这么考虑,我们希望用m种硬币构成sum,

    根据最后一个硬币Vm的系数的取值为无非有这么几种情况,

    xm分别取{0, 1, 2, ..., sum/Vm},

    换句话说,上面分析中的等式和下面的几个等式的联合是等价的。

                  sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 0 * Vm
    
                  sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 1 * Vm
    
                  sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 2 * Vm
    
                  ...
    
                  sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + K * Vm  
    

    其中K是该xm能取的最大数值K = sum / Vm。

    可是这又有什么用呢?

    不要急,我们先进行如下变量的定义:

    dp[i][sum] = 用前i种硬币构成sum 的所有组合数

    那么题目的问题实际上就是求dp[m][sum],即用前m种硬币(所有硬币)构成sum的所有组合数。

    在上面的联合等式中:
    当xn=0时,有多少种组合呢?

    实际上就是前i-1种硬币组合sum,有dp[i-1][sum]种!

    xn = 1 时呢,有多少种组合?

    实际上是用前i-1种硬币组合成(sum - Vm)的组合数,有dp[i-1][sum -Vm]种;

    xn =2呢, dp[i-1][sum - 2 * Vm]种,等等。

    所有的这些情况加起来就是我们的dp[i][sum]。

    所以:
    dp[i][sum] = dp[i-1][sum - 0Vm] + dp[i-1][sum - 1Vm]+ dp[i-1][sum - 2Vm] + ... + dp[i-1][sum - KVm]; 其中K = sum / Vm
    换一种更抽象的数学描述就是:

    image.png

    通过此公式,我们可以看到问题被一步步缩小,那么初始情况是什么呢?

    如果sum=0,那么无论有前多少种来组合0,只有一种可能,就是各个系数都等于0;

        dp[i][0] = 1   // i = 0, 1, 2, ... , m
    

    如果我们用二位数组表示dp[i][sum], 我们发现第i行的值全部依赖与i-1行的值,所以我们可以逐行求解该数组。

     如果前0种硬币要组成sum,我们规定为dp[0][sum] = 0. 
    

    求解实际问题

    题目描述

    题目描述:现有硬币六种,分别为1元、5元、10元、20元、50元、100元,假设每种硬币数量均无限多,问用它们来凑够N元有多少种组合方式。

    package 剑指offer;
    
    import java.util.Scanner;
    
    public class Main {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            while (sc.hasNext()) {
                
                int n = sc.nextInt();
                int coin[] = { 1, 5, 10, 20, 50, 100 };
                
                // dp[i][j]表示用前i种硬币凑成j元的组合数
                long[][] dp = new long[7][n + 1];
                
                for (int i = 1; i <= n; i++) {
                    dp[0][i] = 0; // 用0种硬币凑成i元的组合数为0
                }
                
                for (int i = 0; i <= 6; i++) {
                    dp[i][0] = 1; // 用i种硬币凑成0元的组合数为1,所有硬币均为0个即可
                }
                
                for (int i = 1; i <= 6; i++) {
                    
                    for (int j = 1; j <= n; j++) {
                        
                        dp[i][j] = 0;
                        for (int k = 0; k <= j / coin[i - 1]; k++) {
                            
                            dp[i][j] += dp[i - 1][j - k * coin[i - 1]];
                        }
                    }
                }
                
                System.out.print(dp[6][n]);
            }
            sc.close();
        }
        
    }
    

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