前言
目前手上有一个优化MongoDB的项目，为了降低风险，我打算自己生成模拟一些数据，通过操作模拟数据来调试优化现有项目。
Faker
python有一个第三方依赖包，专门用于生成各式各样的模拟数据，这个依赖包就是faker。
image.png
由于我使用的是python，所以选择python版本的。
github地址：faker--github
安装Faker
pip install faker
使用Faker
Faker本地化
在开始制造模拟数据之前，我们需要先了解一下，什么是Faker本地化。
比如fake.name()，用来生成一个用户名字，但是生成的是英文名字，而我们数据库中多数都是中文信息，为了更精确的模拟效果，我们需要将Faker构造函数中的locale参数指定为'zh_CN'，用来表示需要模拟中文数据。
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print(fake.name())
此时，你会发现，原本生成的英文名字，在本地化后生成了中文名字。
各种类型的模拟数据
这哥们写的挺全的，可以参考一下。传送门
生成模拟数据，并插入MongoDB
略
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