Docker 体验及总结（6） - Kubernetes（待续）

作者: 千反田爱瑠爱好者 | 来源:发表于2018-09-13 21:05 被阅读24次

https://www.docker.com/

Master-Node，Master对外提供交互API
Master：
- API Server：与整个集群交互
- Scheduler：调度模块（如容器创建、所运行的节点）
- Controller：控制模块（负载均衡、横向扩展）
- ETCD：存储集群状态和配置
Node：
- Pod：调度的最小单位，具有相同Namespace的Container组合
- Docker：容器运行的技术
- Kubelet：负责在Node上创建Container、Volume等
- Kube-proxy：端口代理转发、负载均衡
- Fluentd：日志采集存储查询
- Image Registry
- Optional：DNS，UI...

Kubernetes架构

简介：http://www.imooc.com/article/23476

搭建

先看看Kelsey Hightower大佬的GitHub：https://github.com/kelseyhightower

搭建方法：

困难的方法，完全用命令行：https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way
本地单节点：https://github.com/kubernetes/minikube
本地多节点：https://github.com/kubernetes/kubeadm
云上多节点：https://github.com/kubernetes/kops（生产级别工具）
集群管理工具（10节点以下免费）：https://coreos.com/tectonic/
Play whth Kubernetes（2节点，只能维持4小时）： https://labs.play-with-k8s.com/

以通过Minikube搭建集群为例：需要先安装Minikube和kubectl（连接K8S的客户端）：https://github.com/kubernetes/minikube

minikube start    # 创建一个单节点K8S集群（下载Minikube ISO和localkube binary）
kubectl version
kubectl config view    
kubectl config get-contexts    # 查看Minikube上下文（每个集群对应一个上下文）
kubectl cluster-info    # 查看集群情况

minikube ssh    # 连接到minikube的虚拟机，查看docker版本
    docker version

使用kubectl自动补全脚本

source <(kubectl completion zsh)>
kubectl  completion zsh

Pods

K8S基本调度单位（K8S不直接对Container操作），包括一或多个Container；
Pod中的Container共享Namespace（用户、网络、存储），Container中的通信直接通过localhost。

实例：以Nginx为例，创建一个pod

vim pod_nginx.yml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
kubectl create -f pod_nginx.yml    # 指定yml文件创建并启动pod
kubectl delete -f pod_nginx.yml    # 删除pod
kubectl get pods    # 查看集群中有哪些pod
kubectl get pods -o wide            # 查询Pod中的Container信息

操作pod中的container：

方法1：通过docker命令控制

minikube ssh    # 先进入minikube虚拟机
    docker ps    # 查看运行了哪些container
    docker exec -it container_id sh
        xxx
    docker network ls    # 查看minikube的bridge
    docker network inspect bridge    # 查看bridge网络详细信息

方法2：通过K8S命令控制

kubectl exec -it nginx sh               # 默认进入Pod中的第一个Container（也可以通过-c选项指定）

kubectl describe nginx pods nginx    # 查看某个pod的详细信息
kubectl port-forward nginx 8080:80      # 端口映射（把pod的80端口映射到minikube的8080端口供本地访问，但在终端中保持运行）
kubectl delete -f pod_nginx.yml    # 删除pod

ReplicationController

通过ReplicationController创建pod可维持指定数量的副本（Down以后自动创建）

vim rc_nginx.yml
    apiVersion: v1
    kind: ReplicationController 
    metadata:
      name: nginx
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        app: nginx
      template:
        metadata:
          name: nginx
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx
            ports:
            - containerPort: 80
kubectl create -f rc_nginx.yml    # 创建3副本的Nginx pod
kubectl get rc
kubectl get pods
kubectl delete pods pod_name    # 删除其中一个副本（会发现自动恢复一个，维持3个）

kubectl scale rc nginx --replicas=2    # 改为维持2个副本
kubectl get pods -o wide    # 查看pod运行在哪些节点
kubectl delete -f rc_nginx.yml

ReplicaSet

新一代的ReplicationController，支持new set-based
selector

vim rs_nginx.yml    # 注意配置与ReplicationController不同
    apiVersion: apps/v1
    kind: ReplicaSet
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        tier: frontend
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          tier: frontend
      template:
        metadata:
          name: nginx
          labels:
            tier: frontend
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx
            ports:
            - containerPort: 80
kubectl create -f rs_nginx.yml    
kubectl get rs
kubectl get pods
kubectl scale rs nginx --replicas=2

Deployment

提供ReplicaSets和Pods的声明和实现（副本数、服务版本）；
通过Deployment创建的ReplicaSets和Pods不能直接操作，而需要对Deployment操作。

vim deployment_nginx.yml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment
      labels:
        app: nginx
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.12.2
            ports:
            - containerPort: 80
kubectl create -f deployment_nginx.yml
kubectl get deployment  -o wide  # 列出所有deployment
kubectl get rs
kubectl get pods

# deployment升级
kubectl set image deployment nginx-deployment nginx=nginx:1.13    # 升级deployment版本
kubectl get rs
kubectl get pods
kubectl rollout history deployment nginx-deployment    # 查看deployment历史版本
kubectl rollout undo deployment nginx-deployment    # 回滚deployment版本

端口映射

kubectl get node -o wide    
kubectl delete services nginx-deployment    # 删除services
kubectl expose deployment nginx-deployment --type=NodePort    # 把deployment的端口暴露到本地
kubectl get svc    # 查看deployment的端口映射关系

多节点环境部署

使用CoreOS的Tectonic-Kubernetes的Sandbox部署多节点环境（基于VirtualBox + Vagrant + SandBox，收费，提供免费试用）：https://coreos.com/tectonic/

下载文件到本地，创建K8S虚拟化环境：

# https://github.com/yipwinghong/FileRepository/tree/master/kubernetes/tectonic-sandbox-1.7.5-tectonic.1
cd tectonic-sandbox-1.7.5-tectonic.1
vagrant up

多集群管理：使得kubectl兼容minikube和tectonic的context

kubectl config get-clusters
kubectl config get-contexts
kubectl config use-context tectonic    # 使用tectonic的context
kubectl get node

接下来的测试都要使用这个多节点环境。

K8S网络

https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/networking/

多机通信：通过flannel插件实现Overlay网络，集群中默认所有的pods之间、主机与pods之间都可以ping通：

# 创建两个pods并查看运行情况
kubectl create -f pod_busybox.yml
kubectl create -f pod_nginx.yml
kubectl get pods -o wide

# pods之间可以ping通
kubectl exec -it busybox-pod sh    # 进入busybox pod
    ip a
    ping 10.0.2.51    # 尝试ping通nginx pod

# 主机与pods也可以ping通
vagrant status    # 有两台虚拟机w1和c1，假设两个pod都运行在w1，则c1没有pod运行
vagrant ssh c1    # 进入c1
    ping 10.0.2.51    # 在c1也可以ping通两个pod
    ping 10.0.2.50

网络插件应该满足要求：

所有容器可以互相通信，不需要经过NAT；
所有节点可以与所有容器互相通信（哪怕不在一个节点上），不需要经过NAT；
容器自身ip可供其他（节点、容器）访问。

Service

不建议直接使用和管理Pods（网络）：

使用ReplicaSet或ReplicationController水平伸缩scale时，Pods可能会被terminated；
使用Deployment时，更新Docker Image Version，旧的Pods会被Terminated，然后创建新的Pods。

Services管理：

kubectl exposes命令，会给我们的pod创建一个Service，供外部访问；
Service主要类型：ClusterIP，NodePort，LoadBalancer（需要结合云服务商使用），ExternalName（需要DNS支持）；
另外也可以使用DNS，但需要DNS的add-on。

ClusterIP

ClusterIP只能供内部访问，不能在互联网上提供服务；
为pods、deployment等创建service时，默认为ClientIP，如需要指定其他，要添加--type选项。

接上，使用测试网路时创建的busybox pod和nginx pod

kubectl get pods -o wide    # busybox pod和nginx pod（pod的ip会因重启而变化）
kubectl expose pods nginx-pod    # 对外提供nginx pod
kubectl get svc    # 查看对外提供服务的pod使用的ip（services的ip不会因重启而变化）

vagrant ssh c1
    curl  10.3.248.3    # services的ip

使用service的deployment会自动做负载均衡和滚动升级：

kubectl create -f xxx.yml    # 创建deployment
kubectl get deployment    # 查看deployment名称
kubectl expose deployment service-test   # 创建service
kubectl get svc

# 直接编辑deployment的yml，保存退出后暂时中止，过后自动恢复并升级。
kubectl edit deployment service-test

NodePort

NodePort Service把端口映射到整个Cluster上的每个节点，所以访问任意一个节点都可以请求到服务；
可以绑定NodeIP为公网IP（端口有范围限制），则可以对外提供服务；
存在问题：当启动一个服务，需要占用所有节点的相同端口，对于端口是一种浪费。

通过yml创建pods再创建service

vim pod_nginx.yml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginx-pod
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-container
        image: nginx
        ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
kubectl create -f pod_nginx.yml
kubectl get pods -o wide

kubectl expose pods nginx-pod --type=NodePort    # 给pods创建nodeport service
kubectl get svc
kubectl describe node c1.xxx

直接通过yml创建service

vim service_nginx.yml
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-service
    spec:
      ports:
      - port: 8080
        nodePort: 8080
        targetPort: nginx-port
        protocol: TCP
      selector:
        app: nginx
      type: NodePort
kubectl create -f service_nginx.yml

Label

如一个pod（或其他对象）的yml中定义了nodeSelector参数，可以指定其运行在具备某个Label的节点上：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-pod
  labels:
    app: busybox
spec:
  nodeSelector:
    hardware: good
  containers:
  - name: busybox-container
    image: busybox
    command:
      - sleep
      - "360000"

以上pod就只允许允许运行在hardware=good的节点了，没有的话会一直Pending：

kubectl get nodes --show-labels

# 为节点指定Label，稍后pod就会运行在w1节点上
kubectl label node w1 hardware=good

Docker 体验及总结（6） - Kubernetes（待续）

搭建

Pods

ReplicationController

ReplicaSet

Deployment

多节点环境部署

K8S网络

Service

ClusterIP

NodePort

Label

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