2019-04-09 GPU状态查询、pytorch.cuda主

1. 服务器GPU状态查询

    1） lspci | grep -i nvidia 可以查询所有nvidia显卡

    2） lspci -v -s [显卡编号] 可以查看显卡具体属性

    3） nvidia-smi 可以查看显卡的显存利用率

2. torch.cuda主要函数

    1) 查看是否有可用GPU、可用GPU数量： torch.cuda.is_available(), torch.cuda.device_count()

    2) 查看当前使用的GPU序号：torch.cuda.current_device()

    3) 查看指定GPU的容量、名称：

        torch.cuda.get_device_capability(device),  torch.cuda.get_device_name(device)

    4) 清空程序占用的GPU资源： torch.cuda.empty_cache()

    5) 为GPU设置随机种子：torch.cuda.manual_seed(seed), torch.cuda.manual_seed_all(seed)

参考链接：

Linux查看GPU信息和使用情况 - BlueBubble的博客 - CSDN博客

torch.cuda文档