图像重采样

上海交通大学 医学图像处理技术

图像像素和位置之间的一些基本关系

在图像的配准过程中，需要对图像像素的间距和图像的大小进行操作，对这一次操作的实现是通过图像重采样实现的。

如下图所示，用一个平面二维坐标系表述图像像素的位置关系，用Origin(Ox,Oy)表示坐标原点，用Spacing(Sx)表示轴像素点之间的间距，用Spacing(Sy)表示轴像素点之间的间距。通过这样的方法，每一个像素点都有一个对应的像素域（region），

参考原点坐标Origin(Ox,Oy)，坐标轴间距Spacing(Sx)和Spacing(Sy)可以确定每一个像素点的坐标（Pixel Index）,那么每一个像素点的坐标，可以用以下公式表示：

P[0] = Index[0] * Spacing[0] +Origin[0]
P[1] = Index[1] * Spacing[1] + Origin[1]

Index[0] = floor((P[0]-Origin[0])/Spacing[0]+0.5)
Index[1] =floor((P[1]-Origin[1])/Spacing[1]+0.5)

如下图所示，表示一个Image Region，用Region size表示其大小，如[3,5]表示

下采样

通过将图像Spacing(Sx)和Spacing(Sy)增加一倍，也就是采样间隔变大实现下采样，相当于采样点减少，同样区域的像素点减小为原来的一半，图像的精度变低。

上采样

与下采样相对应，通过将采样点增加一倍，即Spacing(Sx)和Spacing(Sy)减小到原图的1/2，实现上采样，此时，图像的精度变高。