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Python连接MySQL数据库

Python连接MySQL数据库

作者: ltoddy | 来源:发表于2017-08-13 16:36 被阅读0次

需要用到的东西有:

mysql数据库,和python的一个第三方库:pymysql

我们可以通过Pycharm自带的数据库图形界面:

CREATE DATABASE test;

CREATE TABLE test.users (
  id       INT(11) PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(64) UNIQUE  NOT NULL,
  password VARCHAR(64)         NOT NULL
);

执行这些SQL语句来创建数据库和表。简单点这个表的名字叫users,
里面就三个字段:id, username, password.

可以看到右侧是有我们的表的信息的:


先在数据库里面插入两条语句:

INSERT INTO test.users (username, password) VALUE ('hello', 'world');
INSERT INTO test.users (username, password) VALUE ('foo', 'bar');

SELECT *
FROM test.users;

效果还不错。

看一下如何通过python把这些数据提取出来:

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='hello')

cur = conn.cursor()

try:
    cur.execute('SELECT * FROM test.users')
    print(cur.fetchall())
finally:
    cur.close()
    conn.close()

这段程序有两个对象:连接对象(conn)和光标对象(cur).

连接/光标模式是数据库编程中常用的模式.
一个光标跟踪一种状态信息,比如跟踪数据库的使用状态。通过调用光标函数,比如cur.fetchall(),可以获取查询结果.

用完光标和连接之后,千万记得把它们关闭.如果不关闭就会导致连接泄漏,造成一种未关闭连接现象,即连接已经不再使用,但是数据库却不能关闭,因为数据库不能确定你还要不要继续使用它,这种现象会一直耗费数据库的资源,所以用完数据库之后一定要关闭链接.


通过pycharm的自通补全可以看到,有三个类似的获取查询方法.
通过这三个方法我简单说明光标的一个作用.

    def fetchone(self):
        """Fetch the next row"""

这是fetchone方法的源码中的代码.
数据库中的表,不就像一个excel表格那样子,光标就好像是一个箭头,最开始的时候指在表格的第一行.
fetchone(拿来一个数据),当执行这个方法之后,我们会获取数据库表中的一行结果(也就是第一行结果),这个时候,光标向下走一格,指在第二行那里,然后再执行fetchone,就会获得第二行的结果.

    def fetchmany(self, size=None):
        """Fetch several rows"""

fetchmany(),它有一个参数,size,你可以通过指定size的大小,开获取size行的数据.当然获取的数据是从光标的位置开始的.

    def fetchall(self):
        """Fetch all the rows"""

fetchall(),这个方法是获得所有的数据,虽然是获得所有的数据,那也是从光标的那个位置开始,到最后的.

cur.fetchon()
print(cur.fetchall())

比如执行这两行代码,你会发现,第一行的数据没有打印出来,因为cur.fetchon()让光标向下走了一格.

如果有人较真的话,看到注释的内容"""Fetch the next row""",就要跟我说是返回的光标下一行的数据的话,其实主要是你能理解就好.

数据库常用的无非就是增删改查了,只需要一条语句就足够了,
cur.execute(sql),把那个你要做的sql语言放进去,然后就会执行了.就这么简单.

最后说一下,我那个代码中

cur.execute('SELECT * FROM test.users')

我的表的名字是全的,就是说test(数据库名).users(表名),如果你不习惯的话.

    cur.execute('USE test')
    cur.execute('SELECT * FROM users')

换成这个样子就好了.

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