mysql高性能索引

考察：索引、主键

1）索引的创建原则
2）索引的注意事项
3）索引对性能的影响：大大减少服务器需要扫描的数据量，帮助服务器避免排序和临时表，将随机I/O变顺序I/O,大大提高查询速度，降低写的速度、占用磁盘

4）索引的使用场景：对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高；中到大型表，索引非常有效。特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术来解决。



一、索引的类型
    索引有很多种类型，都是实现在存储引擎层的
    1）普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制
    2）唯一索引：与普通索引类似，但是具有唯一的约束
    3）主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值

    一个表只能有一个主键索引，可以有多个唯一索引；主键索引一定是唯一索引，唯一索引不一定是主键索引；主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致。

    
    4）组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列
    5）外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作
    6）全文索引：MySql自带的全文索引只能用于MyISAM,并且只能对英文进行全文检索。



二、索引的创建原则
    1）最适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接子句汇总的列而不是出现在SELECT关键字后的列
    2）索引列的基数越大，索引的效果越好
    3）对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间。
    4）根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率
    5）避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
    6）主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高查询效率。


三、索引的注意事项

    1）复合索引遵循前缀原则 
    key(a,b,c) 
    生效：where a=1 and b=2 and c=3   |    where a=1 and b=2  |   where a=1
    不生效：where b=2 and c=3  (跳过了前缀a，索引使用不到)

    
    2）like查询，%不能在前，可以使用全文索引
    where name like "%wang%"

    3)column is null可以使用索引
     
    4）如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引

    5）如果or前面的条件中的列有索引，后面的没有，索引都不会被用到
    
    6）列类型的字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效。