人工智能

今天看到我们机器人呼出的统计，还是挺震惊的，震惊于机器人的高产出，也好奇那些能跟机器人聊10轮以上，通话时长大于2分钟的人都聊了什么。

这两天刚好在看人工智能在自然语言处理上的数学原理。早在1950年，图灵提出图灵测试就是一种验证机器是否有智能的方法：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器时，就说明这个机器有智能了。

从1950年算起，自然语言处理也有60多年的发展历程了，但早期的20多年成果几乎为零。因为当时学术界的普遍理解是：要让机器完成翻译或语音识别这样只有人类才能做的事，就必须要让计算机理解自然语言。这种出于直觉的想法是人类认知的普遍规律，也在发展的前20多年让科学家们走了很多弯路，也直到后面，自然语言处理研究才从基于规则的方法到基于数学统计的方法转变。

这个故事告诉我们，要警惕自己的直觉，不要盲目陷入思维的误区。【这个总结，万万没想到吧[偷笑]】