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题目 ：使用GAN实现可变形医学图像配准 传统的深度学习配准方法都采用迭代方法，作者采用GAN实现了一种端到端的多...
1. 图像配准简介 图像配准时指对一幅图进行一定的的几何变换映射到另一幅图中，使得两幅图像中的相关点达到空间上的一...
6.1 度量 6.1.1 使用多个指标和/或图像进行图像配准 到目前为止，我们将图像配准视为找到一个固定图像和一个...
介绍 本手册介绍了用于图像配准的软件包：elastix。该软件由通常用于解决医学图像配准问题的算法集合组成。大部分...
图像配准的框架 上海交通大学 医学图像处理技术[https://www.bilibili.com/video/B...
医学图像当配准 在临床诊断中，医生常常需要将不同种类的（如CT，MRI等）医学图像在同一个坐标（基准）下加以比较，...
说明 在CSDN 上看到了一篇，关于“医学图像配准”的介绍原文链接：https://blog.csdn.net/u...
1. 图像配准的基本概念 Image registration 是指同一目标的两幅或者两幅以上的图像在空间位置的对...
基于像素的图像配准 使用图像的像素点来进行直接比对配准的一种方法。使用基于像素的配准方法需要定义一个误差矩阵（er...
本文标题：医学图像配准概览和深度学习图像配准2020-09-21
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