概要

• celery是python写成的，解决分布式队列任务，需要message broker配合，通常是rabbitMQ或者redis
• celery可以跨机器，跨数据中心运行

Install

redis, src install
celery, pip

设置

• 单个task的timeout，两种方式，可以直接失败，也可以exception，可以通过宏定义，还可以热更新,要注意task－redis之间的timeout，默认1小时。
• celery的设置既可以在django的setting中，也可以在celery模块中
• 并发，目前项目中的队列并发是8，意味着超过8个就得等待。。显然不够

experimentation has shown that adding more than twice the number of CPU’s is rarely effective, and likely to degrade performance instead.

• res = add.delay(2,2), res.id就是task id，这个很有必要记录到日志中，方便排查。
• 注意celery队列的默认最大任务时间，否则会抛出异常

   raise TimeLimitExceeded(job._timeout)
TimeLimitExceeded: TimeLimitExceeded(300.0,)

管理命令

• 查看worker状态，不会改变worker状态
  celery -A proj inspect active
celery -A proj status
• 控制worker

后台

https://github.com/celery/celery/tree/3.1/extra/generic-init.d/
http://docs.jinkan.org/docs/celery/tutorials/daemonizing.html#init-script-celeryd

1. copy default configure file
2. copy bin
   3.create celery user
   4.make sure celery auth
   5.chown for /var/log/celery /var/run/celery
   6.make sure all logs have 755