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判断类型

• 判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断

isinstance(a, list)
True

判断一个变量是否是某些类型中的一种

isinstance(u'a', (str, unicode))
True
isinstance(u'a', basestring)
True```

* 获得一个对象的所有属性和方法:dir()

* 判断对象类型，使用type()函数
1.基本类型都可以用type()判断
2.一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断
3.Python把每种type类型都定义好了常量，放在types模块里，使用之前，需要先导入：

import types
type('abc')==types.StringType
True
type(u'abc')==types.UnicodeType
True
type([])==types.ListType
True
type(str)==types.TypeTypeTrue

#特殊变量
* `__name__`:可以拿到函数的名字
` now.__name__`
`now`
* `__future__`:把下一个新版本的特性导入到当前版本
`from __future__ import division`
* `__init__`:创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去
1.`__init__`方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在`__init__`方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身
2.有了`__init__`方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与`__init__`方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去
* 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__
* `__len__()`:返回长度
* `__slots__`:在定义class的时候，定义一个特殊的`__slots__`变量，限制class能添加的属性

class Student(object):
slots = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称````

• __str__()：返回用户看到的字符串
• __repr__()：返回程序开发者看到的字符串
• __iter__:一个类想被用于for...in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

class Fib(object): 
  def __init__(self): 
    self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b 
  def __iter__(self): 
    return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己 
  def next(self):
    self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
    if self.a > 100000: # 退出循环的条件
      raise StopIteration();
    return self.a # 返回下一个值
 for n in Fib():
    print n

• __call__()：直接对实例进行调用

class Student(object): 
  def __init__(self, name): 
    self.name = name
  def __call__(self): 
   print('My name is %s.' % self.name)```
* `__getitem__`:像list那样按照下标取出元素，需要实现`__getitem__()`
方法
* `__getattr__`:在没有找到属性的情况下，调用`__getattr__`，已有的属性，不会在`__getattr__`中查找。
* `__dict__`:对象的属性储存在对象的`__dict__`属性中。`__dict__`为一个词典，键为属性名，对应的值为属性本身。
* `__enter__()`,`__exit__()`:Python在进入程序块之前调用对象的`__enter__()`方法，在结束程序块的时候调用`__exit__()`方法。
注意: `__exit__()`中有四个参数。当程序块中出现**异常**(exception)，`__exit__()`的参数中exc_type, exc_value, traceback用于描述异常。我们可以根据这三个参数进行相应的处理。

#字符编码
1. Unicode表示的字符串用u'...'
2. 'xxx'虽然是ASCII编码，但也可以看成是UTF-8编码，而u'xxx'则只能是Unicode编码。
3. 把u'xxx'转换为UTF-8编码的'xxx'用encode('utf-8')方法
4. 为了让文件按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

!/usr/bin/env python

-- coding: utf-8 --

#任意参数
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

#判断一个对象是可迭代对象
>>> from collections import **Iterable**
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

#把一个list变成索引-元素对
enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对
`for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
   print i, value...0 A1 B2 C`

#列出当前目录下的所有文件和目录名
import os
[d for d in os.listdir('.')]

#同时迭代key和value
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.iteritems():
...  print k, '=', v
... y = Bx = Az = C

#接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表
[zip的用法](http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/07/10/2585370.html)

#map/filter/reduce
[furthermore](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00141861202544241651579c69d4399a9aa135afef28c44000)
![](https://img.haomeiwen.com/i3304065/3270d39adcd93b7c?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

#排序
1. sorted()函数可以直接对list进行排序
>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
>>[5, 9, 12, 21, 36]
2. sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序
>sorted([36, 5, 12, 9, 21], fuction)

#检查一个对象是否是可调用的
> callable(function)
 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. 

#创建一个偏函数(已经设置好默认值的一个新函数)

import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2('1000000')
64
int2('1010101')
85

#Python内置函数： [click here](http://docs.python.org/2/library/functions.html)

#给实例绑定一个方法
from types import MethodType

s.set_age = MethodType(set_age, s, Student) # 给实例绑定一个方法
s.set_age(25) # 调用实例方法
s.age

#常见的错误类型和继承关系:[click]([https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy](https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy))

#logging模块可以记录错误信息到日志文件里,并继续运行
[logging详细用法](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138683229901532c40b749184441dbd428d2e0f8aa50e000)

import logging
except StandardError, e:
logging.exception(e)```

更多可定制的方法，请参考python官方文档