Buffer
定期收集Observable的数据放进一个数据包裹，然后发射这些数据包裹，而不是一次发射一个值。
buffer示例图片
Buffer操作符将一个Observable变换为另一个，原来的Observable正常发射数据，变换产生的Observable发射这些数据的缓存集合。Buffer操作符在很多语言特定的实现中有很多种变体，它们在如何缓存这个问题上存在区别。
注意：如果原来的Observable发射了一个onError通知，Buffer会立即传递这个通知，而不是首先发射缓存的数据，即使在这之前缓存中包含了原始Observable发射的数据。
Window操作符与Buffer类似，但是它在发射之前把收集到的数据放进单独的Observable，而不是放进一个数据结构。
在RxJava中有许多Buffer的变体：
buffer(count)
buffer(count)以列表(List)的形式发射非重叠的缓存，每一个缓存至多包含来自原始Observable的count项数据（最后发射的列表数据可能少于count项）
buffer(count, skip)
buffer(count, skip)从原始Observable的第一项数据开始创建新的缓存，此后每当收到skip项数据，用count项数据填充缓存：开头的一项和后续的count-1项，它以列表(List)的形式发射缓存，取决于count和skip的值，这些缓存可能会有重叠部分（比如skip < count时），也可能会有间隙（比如skip > count时）
FlatMap
FlatMap将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据合并后放进一个单独的Observable
flatMap
FlatMap操作符使用一个指定的函数对原始Observable发射的每一项数据执行变换操作，这个函数返回一个本身也发射数据的Observable，然后FlatMap合并这些Observables发射的数据，最后将合并后的结果当做它自己的数据序列发射。
这个方法是很有用的，例如，当你有一个这样的Observable：它发射一个数据序列，这些数据本身包含Observable成员或者可以变换为Observable，因此你可以创建一个新的Observable发射这些次级Observable发射的数据的完整集合。
注意：FlatMap对这些Observables发射的数据做的是合并(merge)操作，因此它们可能是交错的。
在许多语言特定的实现中，还有一个操作符不会让变换后的Observables发射的数据交错，它按照严格的顺序发射这些数据，这个操作符通常被叫作ConcatMap或者类似的名字。
注意：如果任何一个通过这个flatMap操作产生的单独的Observable调用onError异常终止了，这个Observable自身会立即调用onError并终止。
这个操作符有一个接受额外的int参数的一个变体。这个参数设置flatMap从原来的Observable映射Observables的最大同时订阅数。当达到这个限制时，它会等待其中一个终止然后再订阅另一个。
GroupBy
将一个Observable分拆为一些Observables集合，它们中的每一个发射原始Observable的一个子序列
groupBy示例图片
GroupBy操作符将原始Observable分拆为一些Observables集合，它们中的每一个发射原始Observable数据序列的一个子序列。哪个数据项由哪一个Observable发射是由一个函数判定的，这个函数给每一项指定一个Key，Key相同的数据会被同一个Observable发射。
RxJava实现了groupBy操作符。它返回Observable的一个特殊子类GroupedObservable，实现了GroupedObservable接口的对象有一个额外的方法getKey，这个Key用于将数据分组到指定的Observable。
有一个版本的groupBy允许你传递一个变换函数，这样它可以在发射结果GroupedObservable之前改变数据项。
注意：groupBy将原始Observable分解为一个发射多个GroupedObservable的Observable，一旦有订阅，每个GroupedObservable就开始缓存数据。因此，如果你忽略这些GroupedObservable中的任何一个，这个缓存可能形成一个潜在的内存泄露。因此，如果你不想观察，也不要忽略GroupedObservable。你应该使用像take(0)这样会丢弃自己的缓存的操作符。
如果你取消订阅一个GroupedObservable，那个Observable将会终止。如果之后原始的Observable又发射了一个与这个Observable的Key匹配的数据，groupBy将会为这个Key创建一个新的GroupedObservable。
groupBy默认不在任何特定的调度器上执行。
Map
对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换操作
map示例图片
Map操作符对原始Observable发射的每一项数据应用一个你选择的函数，然后返回一个发射这些结果的Observable。
RxJava将这个操作符实现为map函数。这个操作符默认不在任何特定的调度器上执行。
Scan
连续地对数据序列的每一项应用一个函数，然后连续发射结果
scan示例图片
scan操作符对原始Observable发射的第一项数据应用一个函数，然后将那个函数的结果作为自己的第一项数据发射。它将函数的结果同第二项数据一起填充给这个函数来产生它自己的第二项数据。它持续进行这个过程来产生剩余的数据序列。这个操作符在某些情况下被叫做accumulator。
RxJava实现了scan操作符。
示例代码：
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer sum, Integer item) {
return sum + item;
}
}).subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
System.out.println("Next: " + item);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
System.err.println("Error: " + error.getMessage());
}
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("Sequence complete.");
}
});
输出
Next: 1
Next: 3
Next: 6
Next: 10
Next: 15
Sequence complete.
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