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CAP原理

CAP原理

作者: 响响月月 | 来源:发表于2018-11-01 10:58 被阅读0次

分布式系统不可能同时满足三个条件：

  1. 一致性（Consistency）：每次都能读到最新数据，读不到则返回错误。
  2. 可用性（Availability）：每次请求都能获得响应，返回数据（不是错误）。
  3. 分区容忍（Partition tolerance）：可靠性。其中一个坏了还可以继续使用。
CA
  • 关注一致性和可用性。
  • 一致性协议，如两阶段提交（2PC）。
  • 一旦有网络问题或是结点错误，系统会拒绝请求。
CP
  • 关注一致性和分区容忍性
  • 大多数结点的数据一致性（如Paxos算法）
  • 少数结点在没有同步到数据时变为不可用状态（部分可用性）
AP
  • 关注可用性和分区容忍性
  • 不能达成一致性
  • 数据冲突，要维护数据版本

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