CAP原理

分布式系统不可能同时满足三个条件：

1. 一致性（Consistency）：每次都能读到最新数据，读不到则返回错误。
2. 可用性（Availability）：每次请求都能获得响应，返回数据（不是错误）。
3. 分区容忍（Partition tolerance）：可靠性。其中一个坏了还可以继续使用。

CA

• 关注一致性和可用性。
• 一致性协议，如两阶段提交（2PC）。
• 一旦有网络问题或是结点错误，系统会拒绝请求。

CP

• 关注一致性和分区容忍性
• 大多数结点的数据一致性（如Paxos算法）
• 少数结点在没有同步到数据时变为不可用状态（部分可用性）

AP

• 关注可用性和分区容忍性
• 不能达成一致性
• 数据冲突，要维护数据版本