2018-08-10

anaconda3 + Labelme + Pycharm + tensorflow的配置

anaconda

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

安装

https://www.anaconda.com/download/ 下载 Anaconda Python 3.6 version，建议直接上3，不用2

按照步骤逐步安装

安装Pycharm

在Pycharm的File>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦

配置完pycharm调用Anaconda后，可以快乐的在pycharm里面调用各种科学计算库

安装LabelMe

打开anaconda prompt

执行conda create --name=labelme python=3.6 （这一步python=*选择自己的Python版本），遇到Proceed([y]/n)?时，输入y

activate labelme

conda install pyqt, 遇到Proceed([y]/n)?时，输入y

pip install labelme

打开LabelMe

activate labelme

labelme

配置TensorFlow

可以像labelme一样通过anaconda去解决

我直接在PyCharm中解决，这样方便，不需要每次都通过activate来切换环境

在Pycharm的File>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面配置Conda Environment中的conda.exe为对应Anaconda的conda.exe文件 

Apply之后，就可以添加tensorflow的Package 

测试Tensorflow

    import tensorflow as tf

    hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")

    sess = tf.Session()

    print(sess.run(hello))