函数，或者方法，在如今的编程中变得非常重要，这使得程序员不必要重复的造车轮子，直接使用别人或社区优秀的函数来实现自己想要的功能。一般大型的库函数像openCV都已经都已经打包好了，只要将包含关系引用到位，使用起来非常方便。但是openCV不是万能的，很多时候我们还需要跟多的、更加具体细微的函数来实现我们的目的。我们或许会请别人或者自己来实现这些常用的功能，然后保存下来以后还能方便使用。在使用Matlab的时候，自定义函数变得很简单。自需要新建一个.m文件，然后按照函数定义的格式就可以了。只要该函数的路径已经添加在matlab路径中或者处于当前工作环境路径中就可以直接引用。
在C++中，一样可以自定义函数。比如在使用openCV的时候，我想像Matlab一样使用subplot()函数多图显示，可是在openCV中我似乎并没有找到这个函数，而我自己目前也没有能力自己来写一个这样的函数，于是我在网上找大牛们的解决方法。找到了大牛的函数Mat combineImages(vector<Mat> imgs, int col, int row, bool hasMargin)，我直接copy了代码。接下来有一下几种方法来解决：
Mat combineImages(vector<Mat> imgs, int col, int row, bool hasMargin)
一、放在当前.cpp文档里面
将该函数直接放在含有main()函数的.cpp源文件中，如果该函数的定义放在main函数之前，那么可以像Matlab那样直接在main()
函数中引用就好了。但是一般情况下，为了是代码结构清晰，自定义函数会被放在main()的后面，这时候就要在使用该函数之前做出声明：
Mat combineImages(vector<Mat> imgs, int col, int row, bool hasMargin);
然后才是使用该函数。
二、放在另外一个.cpp源文件中
使用Matlab习惯了，就会想把自定义函数放在一个新建的文件中，这样使得结构更加分明。其实这个Matlab也是十分相似的。在当前工程中新建一个源文件，然后将函数的代码拷贝进去。要注意的是需要的函数定义的开头加上extern这个关键字，告诉编译器这个是一个全局可使用的函数，然后在main()函数使用自定义函数前同样做出声明即可。函数的名称不必要像Matlab那样必须和源文件名称保持一直，甚至一个源文件中可以定义任意多个自定义函数，重点就是加上extern关键字就行。目前我比较偏爱这种方法，也在用这种方法。
工程结构图我的工程HelloOpenCV目前建立了两个源文件：main_function.cpp 和 self_functions.cpp。 从字面就可以看出前者是main(）所在的源文件，用来执行的，后者是用来放自定义函数的。
目前在self_function.cpp中自定义了三个函数（具体内容我隐藏了）：
自定义的三个函数
其实我现在还不知道在定义函数的时候，引用的库是否需要声明，因为我尝试了不声明也可以执行的，但是如果没有声明，这些引用第三库中的函数下面有错误的红波浪线，看着不舒服。希望知道的大佬告知一声。
然后在main()引用之前需要引用：
引用自定义函数之前的声明声明只需要完整函数类型，函数名和函数参数即可，不能够赋值的。
我们同样可以自定义变量，一般这个时候变量是一个常量。定义和使用的方法和函数一模一样。
三、建立一个类来
这种方法我目前还没有使用，我的理解是当自定义函数的数量到达一定程度的时候才需要。这个方法同样需要我们把所有的自定义函数或者变量写在一个不含有main()的.cpp源文件中，然后建立一个和.cpp同名的.h的头文件，并包含所有自定义函数和变量的声明。在使用的时候我们自需要写上包含的声明就好了。
在写论文阶段真的很难抽时间来系统的学习C++，但是结合openCV 来学习，对我来说可能会事半功倍。联系Matlab，遇到问题一个个解决，这样学起来更能理解C++语言的特点。当然基础还是要打牢，现在基本理解了C++的编程思维，以及要用到的工具。接下来会细细品味C++的魅力。
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