一、AI智能

深度学习利用多层（深度）神经网络结构，从大数据中学习现实世界中各类譃物能直接被用于计算机计算的表示形式（如图像中的事物、音频中的声音等），被认为是智能机器可能的“大脑结构”。

• 深度学习是什么；．
• 它的哪些特点让人服前一亮；
• 它离“终极神器”还有多远；
• 它给了我们哪些有意义的思考；
  解神经网络，它是一个带参数的函数，通过调整参数，可以拟合不同的函数。而机器学习是一种让计算简单地说，深度学习就是：使用多层神经网络进行机器学习。’解神经网络，它是一个带参数的函数，通过调整参数，可以拟合不同的函数。而机器学习是一种让计算机自动调整函数参数以拟合想要的函数的过程[ 以上为“Deep Learning”的部分。

二、AI知识

当前知识主要通过知识图谱理论进行知识管理。知识图谱也叫做多关系图（multi-relational graph），由多种类型的节点和多种类型的边来组成

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例如风控知识图谱的主要的作用是它是厢来做风险控制的，比如对于一个线上的贷款公司来说。它最大的诉求点在于去风控，他需要去准确地判断一个人它的风险有多大。这样他才能做出要不要给这个人贷款的决定。