以前谁要说excel不好用，暴躁老姐立刻上线，头给你打掉
今天心里骂了无数遍
还是在找各种方法处理190万行的数据
一开始并不知道有多少万行数据，大约127MB的CSV文件，加载到excel里面约104万，我以为只有104万开始对这104万数据处理，这都是上周的事了，今天领导问我进度，咋样啦那些数据。我吞吞吐吐，领导觉得我处理这事对接客户怎么这么不积极，我那心里气的我是，104万就我这破电脑你知道多费劲吗，搞啥搞，没办法作为职场人只好再搞。生气的是接下来我把处理的数据弄丢了，啊，差点砸键盘。
数据为什么丢了？好问题。
因为下载下来是CSV格式，可以用exce打开，但是会提示你不保存为xlsx格式是会丢失的哦，我点了是，就丢失了，这时候应该点击否，改一下文件后缀即可保存。
然后我想，那我得把这玩意重新再弄啊，可是excel这么难用一个操作等好久，我换个处理快的，我选择了power query。好家伙，加载很快，使用很流畅，可是等等，怎么乱码了呢？？我这csv里面有德文，法文，英文，同一编码转换的时候就乱码了。
想想数据库，sql，access，我直接用项目的sql会不会引起环境崩溃，我直接pass掉了，access我手头也没有这工具啊。然后安静下来，想了想，目前网上这些方法是用手头的工具处理，以前觉得会一样就行，看他们的运行效率承载行数是比较虚的，没想到这些很重要，在某些问题上选择工具直接决定着你结果的正确与错误。
在商业数据分析群里问了超过excel行数的数据怎么处理，有人建议分割excel，有这个工具但是我用亲身经历告诉你别尝试。比如这个是130MB的数据，想要运行快，还能分割那肯定越小越好，如果我每个文件4万行，我也得几十个文件，所以分割文件一步就是把人逼到死的第一步。
这个方法不行，最后我再次安静，目前市面上处理数据的工具一一在脑海里过了下。
excel，常用，小剂量数据处理，使用面广
powerquery，数据处理，200万一样受制约与运行电脑效率极其自身运行效率
powerpviot我也不做图啊
powerbi这个也不行，我也不可视化
那那就只能看看人家大数据用什么软件处理了，python这个行不行？？写代码估计很灵活咯，可是我没环境，搭环境也很费劲呢，先看行不行，查了下来是可以的。先把数据给朋友处理，然后找我们组的开发给我搭环境，我说我是小白，你给我写个简单的脚本，我看下python怎么用。
最后选择用python处理就可以啦~比excel优秀很多倍
开发估计是想锻炼我，脚本写的很糙，虽然我也不会py，奈何我会百度，一步步，把他的粗糙的脚本改了改，变成我想要的数据，每天只要在外网下载最新的文件，放到固定位置上，然后运行脚本，就OK了。
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