1 建表语法 ： 建表就是一个声明列的过程

create table 表名（

    列名1 列1参数，

    列名2 列2参数

    ……

    列名n 列n参数

）engine myisam/innodb/bdb charset utf8/gbk/latin1……；

2 修改表的语法

1）添加列

2）删除列

3）修改列类型

4） 修改列名以及列类型

3. 查询语法

1）where子句：条件查询

    where 条件就是一个表达式，在哪一行上表达式微针，就把哪一行取出来

    查询结果集：在结构上可以当做表来看

用count(*),count(1) 谁更好呢？

- 对于 myisam 引擎的表,没有区别。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。

- Innodb 的表,用 count(*)直接读行数,效率很低,因为 innodb 真的要去数一遍。

2）group by 子句 ：分组

严格的讲,以 group by a,b,c 为列,则 select 的列,只能在 a,b,c 里选择,语义上才没有矛盾。

3）having 子句 ：分组后过滤

4）order by 子句 ：排序

当最终结果集出来后,可以进行排序。

5）limit 子句 : 在语句的最后，起到限制条目的作用

Limit [offset,] N

- Offset: 偏移量,----跳过几行

- N: 取出条目

- Offset,如果不写,则相当于 limit 0,N

ps ： 良好的理解模型

Where 表达式 ： 把表达式放在行中,看表达式是否为真

列 : 理解成变量,可以运算

取出结果 : 可以理解成一张临时表

4. 子查询

1） Where 型子查询 ： 把内层查询的结果作为外层查询的比较条件

- 如果  where 列=(内层 sql) , 则内层 sql 返回的必是单行单列,单个值

- 如果 where 列 in (内层 sql) ,  则内层 sql 只返回单列,可以多行

2）From 型子查询 ： 把内层的查询结果当成临时表,供外层 sql 再次查询

3）Exists 子查询 :  把外层的查询结果,拿到内层,看内层的查询是否成立

5. 连接查询

1） 左连接

A left join B on 条件 条件为真,则 B 表对应的行,取出

左右连接是可以互换的 ： A left join B, 就等价于 B right join A

既然左右连接可以互换，尽量用左连接，出于移植时兼容性方面的考虑。

2) 内连接

如果从集合的角度考虑  A inner join B  和 left join /right join 的关系

答： 内连接是左右连接的交集

外连接是左右连接的并集，但是，在 mysql 中不支持外连接

6. 合并结果集

Union:合并 2 条或多条语句的结果

sql1 union sql2

union的使用条件 ： 只要结果集中的列数一致就可以

内层的 order by 语句单独使用,不会影响结果集,仅排序 ， 在执行期间,就被 Mysql 的代码分析器给优化掉了.

内层的 order by 必须能够影响结果集时,才有意义，比如 配合 limit 使用。