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MQ RabbitMQ 高可用集群(五):集群配置与测试运行

MQ RabbitMQ 高可用集群(五):集群配置与测试运行

作者: 小P聊技术 | 来源:发表于2021-04-23 09:19 被阅读0次

    1 集群配置

    1.1 环境变量配置

    /etc/rabbitmq/ 目录下,创建 rabbitmq-env.conf配置文件

    rabbitmq-env.conf 配置内容:

    ---------------------------------------关键参数配置-------------------------------------------
    RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=本机IP地址
    RABBITMQ_NODE_PORT=5672
    RABBITMQ_LOG_BASE=/var/lib/rabbitmq/log
    RABBITMQ_MNESIA_BASE=/var/lib/rabbitmq/mnesia
    RABBITMQ_NODENAME=FZTEC-240088 节点名称
    RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=127.0.0.1 监听IP
    RABBITMQ_NODE_PORT=5672 监听端口
    RABBITMQ_LOG_BASE=/data/rabbitmq/log 日志目录
    RABBITMQ_PLUGINS_DIR=/data/rabbitmq/plugins 插件目录
    RABBITMQ_MNESIA_BASE=/data/rabbitmq/mnesia 后端存储目录
    

    <font color=red>更详细的配置参见:http://www.rabbitmq.com/configure.html#configuration-file </font>

    1.2 配置信息

    /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/ebin/rabbit.app和rabbitmq.config配置文件配置任意一个即可

    • tcp_listerners 设置rabbimq的监听端口,默认为[5672]。
    • disk_free_limit 磁盘低水位线,若磁盘容量低于指定值则停止接收数据,默认值为{mem_relative, 1.0},即与内存相关联1:1,也可定制为多少byte.
    • vm_memory_high_watermark,设置内存低水位线,若低于该水位线,则开启流控机制,默认值是0.4,即内存总量的40%。hipe_compile 将部分rabbimq代码用High Performance Erlang compiler编译,可提升性能,该参数是实验性,若出现erlang vm segfaults,应关掉。
    • force_fine_statistics, 该参数属于rabbimq_management,若为true则进行精细化的统计,但会影响性能

    <font color=red>更详细的配置参见:http://www.rabbitmq.com/configure.html </font>

    2 测试运行

    2.1 集群启动

    设置keepalived开机启动后,则会直接运行chk_haproxy.sh脚本,从而启动haproxy服务,所以对于负载均衡和高可用层我们无需任何配置。

    //启动各个MQ节点
    [root@localhost ~]# rabbitmq-server -detached
    

    2.2 集群关闭

    //各节点停止MQ集群命令
    [root@localhost ~]# rabbitmqctl stop_app | start_app | cluster_status | reset
    
    //各节点停止MQ服务
    [root@localhost ~]# /etc/init.d/rabbitmq-server stop | start | restart | status
    

    2.3 查看状态

    //查看集群状态
    [root@localhost ~]# rabbitmqctl cluster_status
    

    3 调用测试

    3.1 生产者

    package bhz.rabbitmq.helloword;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    import com.rabbitmq.client.Address;
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
      
    /**
     * <B>中文类名:</B>rabbitmq负载均衡测试<BR>
     * <B>概要说明:</B><BR>
     * @author bhz(Alienware)
     * @since 2016年7月20日
     */
    public class Sender {  
          
        public static void main(String[] args) throws Exception {  
              
            ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;  
            
            //RabbitMQ-Server安装在本机,所以直接用127.0.0.1  
            connectionFactory.setHost("192.168.1.20");
            connectionFactory.setPort(5672);
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel() ;  
            //定义Queue名称  
            String queueName = "queue01" ;  
            //为channel定义queue的属性,queueName为Queue名称  
            channel.queueDeclare(queueName , false, false, false, null) ;  
            for(int i =0; i < 100000; i ++){
                //发送消息  
                String msg = "Hello World RabbitMQ " + i;
                channel.basicPublish("", queueName , null , msg.getBytes());            
                System.out.println("发送数据:" + msg);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            }
            channel.close();   
            connection.close();   
        }  
    }  
    

    3.2 消费者

    package bhz.rabbitmq.helloword;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    import com.rabbitmq.client.Address;
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
    import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery;
    
    /**
     * <B>中文类名:</B>rabbitmq 负载均衡测试<BR>
     * <B>概要说明:</B><BR>
     * @author bhz(Alienware)
     * @since 2016年7月20日
     */
    public class Receiver {  
        public static void main(String[] args) throws Exception {  
            ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;  
            connectionFactory.setHost("192.168.1.20");
            connectionFactory.setPort(5672);
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel() ;  
            String queueName = "queue01";  
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null) ;     
            //上面的部分,与Sender01是一样的  
            //配置好获取消息的方式  
            QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel) ;  
            channel.basicConsume(queueName, true, consumer) ;  
            //循环获取消息  
            while(true){  
                //获取消息,如果没有消息,这一步将会一直阻塞  
                Delivery delivery = consumer.nextDelivery() ;  
                String msg = new String(delivery.getBody()) ;    
                System.out.println("收到消息:" + msg);  
            }  
        }  
    }  
    

    3.3 测试

    3.3.1 发送数据

    Sender程序启动发送5条数据

    [图片上传失败...(image-9ec5ea-1619140733108)]

    3.3.2 集群查看数据

    集群管控台查看队列情况,说明生产者消息发送到MQ集群中

    在这里插入图片描述

    任意MQ节点执行如下命令:由下图可知我们镜像队列配置成功

    [root@localhost ~]# //查看镜像队列的状态,同步到了24 25 26三个节点上
    rabbitmqctl list_queues name pid slave_pids
    

    [图片上传失败...(image-f3da48-1619140733108)]

    3.3.3 消费消息

    Received程序启动成功接收5条数据

    在这里插入图片描述

    查看集群队列消费状态:已经成功消费数据

    在这里插入图片描述

    4 相关信息

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