在美国社会，统计学专业正成为热门专业中的热门，统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计学是一门很专的学科，但是一个好的统计学工作者也必须是一个通才，不仅熟悉统计工具的运用，也需要了解行业特点，才能做好数据决策。这也是统计工作的一个好处，可以结合你的兴趣与几乎所有其他领域的科学，技术或业务。
美国统计学分支领域及就业前景
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计专业已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。统计学一般可以分为以下几个领域：
FinancialStatistics：金融统计，该专业主要关注各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
Biostatistics：生物统计，该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔，可以进入大学从事教学和科研工作，也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析，还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
MathematicalStatistics：数理统计，该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
AppliedStatistic：应用统计，该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
总而言之，统计学专业对口的职业有（不同行业、不同公司职位名称叫法不一，仅作参考）：市场研究员、咨询分析师、数据分析师、数据挖掘分析师、统计分析师、市场分析师、行业分析师、经营分析师、运营分析师、业务分析师、商品分析师、精算师（证书据说比较难考）、BI（偏统计分析方向）等等。
相关行业：
咨询、IT、互联网、移动互联网、游戏、通信、金融、医药类。
所以找工作前，先明确自己的兴趣以及能力，知道自己几斤几两，然后再有正对性的积累理论知识、相关经验，以便快速找到合适自己的工作。
统计学专业学什么？
大数据时代，虽然很多人还不知道大数据怎么搞，但是这个话题却日渐火热起来。最好是去学习一些计算机的基础课程，学好一门编程语言（C++之类的），学好数据库的应用（SQL），学习机器学习的算法，学好一门脚本语言（python或者R）。多上kaggle刷题，关注大牛的科普博客等等。要学习的东西真的很多。那么下面具体来从课程/教材方面与编程语言方面介绍下：
课程/教材方面
算法和数据结构是要学的，至少对基础的知识有一定了解，对其他知识的学习和应用都会有很大帮助。机器学习是数据科学里的核心，了解各种学习算法的原理和优缺会很受益。科学计算/数值优化个人认为也很有必要，说到底很多机器学习都是优化问题。Graphicalmodel的应用也会有很多，特别在NLP当中。深度学习目前很火，如果很感兴趣的话可以一看。其他诸如Bigdata，datavisualization如果有需求或者兴趣也可以学习。Coursera上的资源很多，有RobertSedgewick的算法，AndrewNg的机器学习，GeoffreyHinton的神经网络，DaphneKoller的PGM，MichaelCollins/ChrisManning的NLP等等。
编程语言方面
R是一大热门，但是个人觉得偏统计运算；Python对于数据科学来说非常好用，机器学习，自然语言处理等等都有现成的包，并且很适合数据处理和Prototype。Java/Scala也比较推荐学一学；并行方面Hadoop，Spark什么的；数据库SQL/NoSQL。当然后面那些可以在学习理论过程中根据自己的需求来决定，只会Python和R也是可以应付大部分情况的。
总而言之，统计的基本知识和原理需要弄懂、统计的软件例如RSPSSSAS需要精通、数据库软件，例如SQL需要精通、编程语言VBAC需要熟练掌握、经常逛各大论坛，掌握最新的知识，掌握你感兴趣的行业的知识。
附：2016美国大学统计专业TOP30
1.斯坦福大学统计学系StanfordUniversity-DepartmentofStatistics
2.加州大学伯克利分校统计学系UniversityofCalifornia--Berkeley-DepartmentofStatistics
3.哈佛大学生物统计系HarvardUniversity-DepartmentofBiostatistics
3.华盛顿大学生物统计系UniversityofWashington-DepartmentofBiostatistics
5.约翰霍普金斯大学生物统计系JohnsHopkinsUniversity-DepartmentofBiostatistics
5.芝加哥大学统计系UniversityofChicago-DepartmentofStatistics
7.哈佛大学统计系HarvardUniversity-DepartmentofStatistics
7.华盛顿大学统计系UniversityofWashington-DepartmentofStatistics
9.卡内基梅隆大学统计学系CarnegieMellonUniversity-DepartmentofStatistics
10.杜克大学统计科学系DukeUniversity-DepartmentofStatisticalScience
10.宾夕法尼亚大学统计系UniversityofPennsylvania-DepartmentofStatistics
12.密歇根大学安阿伯分校生物统计系UniversityofMichigan(AnnArbor)-DepartmentofBiostatistics
12.北卡罗莱纳大学查佩尔山分校生物统计学系UniversityofNorthCarolinaatChapelHill-DepartmentofBiostatistics
12.威斯康星大学麦迪逊分校统计系UniversityofWisconsin(Madison)-DepartmentofStatistics
15.北卡罗莱纳州立大学统计学系NorthCarolinaStateUniversity-DepartmentofStatistics
15.德克萨斯农工大学学院站分校统计学系TexasA&M;University--CollegeStation-DepartmentofStatistics
15.加州大学伯克利分校生物统计组UniversityofCalifornia--Berkeley-GroupinBiostatistics
15.密歇根大学安娜堡分校统计系UniversityofMichigan(AnnArbor)-DepartmentofStatistics
19.爱荷华州立大学统计学系IowaStateUniversity-DepartmentofStatistics
20.哥伦比亚大学统计系ColumbiaUniversity-DepartmentofStatistics
20.宾夕法尼亚州立大学统计学系PennsylvaniaStateUniversity-DepartmentofStatistics
20.明尼苏达大学双城分校统计学院UniversityofMinnesota--TwinCis-SchoolofStatistics
20.北卡罗莱纳大学查佩尔山分校统计与运筹学系UniversityofNorthCarolinaatChapelHill-DepartmentofStatistics&OperationsResearch
24.康奈尔大学统计科学系CornellUniversity-DepartmentofStatisticalScience
24.普渡大学西拉法叶分校统计学系PurdueUniversity(WestLafayette)-DepartmentofStatistics
26.俄亥俄州立大学统计系OhioStateUniversity-DepartmentofStatistics
26.加州大学戴维斯分校统计系UniversityofCalifornia(Davis)-DepartmentofStatistics
26.宾夕法尼亚大学佩尔蒙医学院生物统计与传染病学系UniversityofPennsylvaniaPerelmanSchoolofMedicine-DepartmentofBiostatistics&Epidemiology
29.哥伦比亚大学生物统计系ColumbiaUniversity-DepartmentofBiostatistics
29.加州大学洛杉矶分校统计系UniversityofCalifornia(LosAngeles)-DepartmentofStatistics
29.加州大学洛杉矶分校生物统计系UniversityofCalifornia(LosAngeles)-DepartmentofBiostatistics
29.佛罗里达大学统计系UniversityofFlorida-DepartmentofStatistics
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