SVM通常是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 与感知机不同的地方:间隔最大 支持向量机使用核技巧,是的它成为一个实质上的非线性分类器 学习策略:间隔最大化,能形式化成一个求解凸二次规划的问题 同时等价于:正则化的合页损失函数的最小化问题
SVM 的原理和目标 几个基本概念 线性可分SVM——线性 SVM——非线性 SVM1、线性可分SVM,表示可以用...
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