松鼠AI超级教师让每个孩子都成为学霸

1月11日，2019数智未来峰会暨技术领导力峰会在上海顺利举办，会上，松鼠AI联合创始人兼CTO樊星带我们走进松鼠AI超级教师背后的技术理念，精准定位找到问题，个性化匹配解决问题，帮助孩子得到有效提升。

樊星，松鼠AI智适应教育联合创始人兼CTO，13年的互联网技术架构、管理经验，曾负责亿级PV，数亿注册用户2000万日活产品研发，打造99.99%可靠性，百万同时在线IM系统。在imo任职CTO期间从0组建技术团队到百人以上并支撑公司从创始到7亿估值。

演讲内容

大家上午好！相信很多在座的都为人父母，我们今天的主题是：松鼠AI教师让每个孩子都成为学霸。这是什么意思呢？我认为在松鼠AI这个超级老师的帮助下，没有任何一个孩子是学渣。每个孩子都可以成为学霸。如何成为学霸呢？可以看一下。

首先有几个问题，我相信大家都是感同身受的。第一个为什么在全世界的孩子里，中国的孩子学得最痛苦，但结果并不是最好？再一个是我们是否可以少刷80%的题目？相信大家的孩子在学习中都刷了无数道题，每一道题都是有意义的吗？我们可以少刷80%的题，甚至我认为我当时可以少刷95%的题。再者，为什么优秀的教师资源如此的稀缺？大家拼了命的找学区房，因为学区里面有好的老师。大家找辅导机构，这个老师好，我就上他的班，那为什么优秀的老师如此稀缺？我们如何可以学得更快，腾出更多的时间去玩？昨天晚上我家孩子复习到10点半，因为下周就要期末考试了。然后早上7点钟就爬起来了，比我们惨。

这些问题有没有解决办法呢？当然有，我们已经做了几年，形成了一些成果。今天我会简单介绍一下。我们做的是一个AI老师，不只是有一双AI的眼睛，它是真正的AI老师。我们尝试把若干个特级老师或者比较优秀的老师的大脑复制到一个AI系统里面去。这个AI系统的大脑相当于若干个优秀老师大脑的集合。AI老师是可以无限复制的，我们等于可以给每一个孩子配备这样一个很优秀的，集合很多很多优秀老师智慧的超级大脑。这样，孩子在AI老师的帮助之下，就有办法解决前面提到的问题。

现在AI教育大家都在尝试，我们走向得比较激进。我们用AI老师替代70%的教学里面，30%是真人教学辅助。大多数的同行是用AI做辅助，真人为主，比如说AI辅助阅卷。在乂学的整个课堂里，我们70%是AI老师来做的，真人老师是个辅助。为什么我们敢做这样一个比较激进化的东西？因为大家都说现在AI听起来很牛，但是真的不太靠谱。怎么判断这些东西靠不靠谱呢？其实有一个很容易理解的方法，就是让它和真人做比较。松鼠AI的教学机器人在4次的人机大战里面，都得到了比较好的结果。

什么是人机大战呢？我们把孩子分成两组，这一组几十人，那一组几十人。这组用AI教师，另一组用真人教师。最终我们去对比他们的教学结果，看看基本的结果诸如此类，通过这样的方式，我们4次都得到证实。这个也是松鼠AI愿意或者敢于在实际教学中，用70%的实际用AI老师替代真人教学的底气所在。因为没有这样的数据，我们不敢这么做，会砸自己的牌子。

那么问题来了，是不是意味着AI老师可以代替真人老师呢？其实我们的答案不是AI老师能代替真人老师，而是AI老师和真人老师是相辅相成的关系。什么叫相辅相成的关系？我们把教育可以分成“教”和“育”两个环节。我们认为，在教的环节，就是让孩子掌握一个知识，掌握一门技能这个层面，我们的AI系统可以替代90%以上的人。而在育这个环节，育是让孩子能够正确的使用这项技能，在德智体美劳全面发展，能成为一个好的人，在这方面AI可能是收效甚微的。

所以如果我们把教和育合起来，把真人老师和AI老师合起来，有可能未来的教育会是德智体美劳全面发展。我希望我们下一代的孩子，能实现这样完美的境界。因此，我们在努力地把教学这个环节，用AI老师来替代。

AI老师代替真人老师的底气在哪儿？除了刚才列举的例子，也有基因限制。从基因层面有这三点，数据、算法和它的进化迭代。从事技术行业的人们，应该能理解这个原因。这是AI系统通用的技艺优势。AI超级老师比真人老师能厉害的两个点，一是它的精准定位，二是它的个性化推荐。

什么是精准定位？第一个找问题，帮孩子找这些问题的时候，AI老师能找得特别准，找得特别细，特别快。它找问题的效果，有点像医院的CT机给人做检查，在很快的时间得到数百项。而真人老师有点像中医的望闻问切，在座的可能有去参加课外辅导的话，你们5、6次课的课外辅导，你会发现他其实就是不停重复的找问题。

第二点就是个性化推荐，个性化推荐是什么？这里面是比较技术的名词，其实是在解决问题。我们先把孩子的问题找到，在解决这个问题的时候，寻找最有效的，速度最快，时间最短的方法。这个方面机器找出这一个内容，找出这一个方法的时候，它的效率远远大于真人。

这就是AI老师超过真人老师的两个关键点所在，教学上面超过这两个点，其实也就是4次人机大战中AI老师能比真人老师提分高效的原因。

什么是个性化匹配？在当前的场景下，要解决孩子的问题，在技术上把孩子知识点的能力从A状态提升到B状态。你要做到状态变迁的时候，什么样的解决方法是最优的？我们想想真人能得到什么结果呢？这其实是不言而喻的。相当于阿尔法狗下围棋的时候，每一步都能得到最优解。最优解得到特殊的效果是什么呢？那就是提高孩子的专注度。我们知道学习其实大多数是无聊的事情，对学霸而言可能不是。专注度是有限的，在松鼠AI超级教师的帮助下，我们发现一个很神奇的情况，是一个学习习惯不好的孩子，在上了几次松鼠AI的超级老师这个课之后，大概第4次他的学习习惯就会逐渐变得好起来。

为什么有这样的改变？这与个性化推荐有关。在每一次课程中，AI老师都找学生的痛苦点。每一次我们系统推荐的都是适合他的场景的，适合他的路径，而且相对是比较高效的。这样的情况，孩子会比较快把问题解决掉。多数学习不好的孩子在学校里面对的是老师讲一堆东西，他一个都不会，或者80%都不会。然后老师再讲这些东西，他不停地去碰壁，因为他也学不会，不管他付出什么努力，还是没有搞定这个问题。

而实际上对于一个初中的孩子而言，他已经知道学习对他意味着什么了，不是他不想学习，而是在日常的学习中没有看到学习的希望。而在超级老师的帮助下，他可以看到自己清楚地提升，所以学习兴趣上来了，他期待由学渣变成学霸。他当然知道学霸对他意味着什么，至少在家里地位大大提升，所以他的专注度提升了。

我们看一下这个学习案例，这个孩子节省了44%的检测时间，节省了52%的学习时间，这是相对于传统的教学而言。我们再来看下一个，也是同样的孩子，这里面有个统计数据，在松鼠AI超级老师的帮助下，孩子节约了50%的时间。同样达到80分的情况下，只要用二分之一的时间就可以达到同样的目标。

我刚刚讲得比较简单，但是我们看一下这个复杂度会有多高。我们假设10个孩子，这里面有10个知识点，这10个孩子10个知识点上，学习前的掌握点是不一样的，学习之后的结果也是不一样的。它形成这样的场度，这仅仅是10个孩子在10个知识点里面的情况，你想想这样的情况真人老师能把控得住吗？但AI老师可以给每个人解决方案。

我们基础的数据，比如基本的1.5亿的知识图片。这些是都是一步一步做出来的。我们的研发人员有几百人，全部在做这些东西。全球的机器学习教父Tom  Mitchell和我们签订了协议，担任我们的首席AI科学家。Tom Mitchell全球第一本机器学习教科书的发布人，他已经成立了一些联合实验室。

 在国家层面，然后还有一些学术论文，这些学术论文其实蛮难得到这些东西的。实际上你东西要做得深，要做得真正有效，必须在理论层面和学术层面得到一定突破。目前松鼠AI在国内大概有1800多所教学中心，在二三四线很多地方都有，大家有兴趣的话，也可以去当地的学校了解一下这些东西到底是什么，有没有我讲的这么神奇。这是我们的教室。右边的是一个太空检测仓，孩子坐进去，会有比较酷炫的效果，能把孩子很多的问题找出来。

说了这么多，看一下学习效果。如果把我前面讲的那些技术的点做到的话，学习效果是不言而喻的。把孩子学习的问题快速、精确地找到它，而且有方法解决它，最终得到的效果是什么？毫无疑问是提升的。90%的孩子都得到了提升，而且很多孩子分数非常高。我们公司一个司机的女儿她在上海，学了一年松鼠AI的英语，分数由40分提升到了120分，满分150分。

最后我们有一个畅想，我们一直在讲的，希望这个事大家一起来做。这个超级老师是汇集达芬奇、爱因斯坦和苏格拉底他们的智慧，然后让每个孩子从出生那一瞬间，就有这样一个超脑老师陪伴在他身边，孩子遇到任何问题、任何困惑，都能有这样的超级老师帮助他。每个孩子能达到基因的极限，所以松鼠AI相信没有学渣，每个孩子都是学霸。谢谢大家！

 

大会演讲内容整理有删减

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