像学游泳一样学习机器学习——转行小白学习笔记

为什么说像游泳一样学习机器学习？

游泳怎么学？实践中学。

看书学不会游泳，看视频学不会游泳，用救生圈游还是学不会。

只有先不断的练习蛙泳动作形成肌肉记忆，再在真实的水平不断扑腾，不断呛水。从能游5米到游到对岸最终能不断的游。——关键是：熟悉基本动作+不断练习

为什么所机器学习也像游泳一样，是一门实践科学？

借用知乎人工话题领域的大v“微调”的话：机器学习不像计算专业有操作系统、数据库等系统理论一样，机器学习专业现在发展很快，还是一门偏重实践的科学。

可以看出，机器学习的练习过程和游泳的过程类似，需要坚持不断练习，在练习的过程中体会理论的运用，把理论和实践相结合。

再说我们学习机器学习的目的不是读博发文章，而是如何利用机器学习算法和现有工作结合，提升效率。——关键就是要能实践，产生实际收益。不然每天每晚研究算法，还不如看2集电视剧轻松。

所以，学习机器不能只看看书看看视频，要在实践中不断体会方法的精妙之处，逐步上手。

学习的方法论有了，但是不要高兴的太早，有几道门槛摆在新手小白的面前，需要你一关一关的过。

小白入门机器学习的几道门槛

门槛一：迷失在搜集资料中

买了当当排名前几位的周志华机器学习，深度学习，满本书都是数学公式，根本不是给人看的，无法入门。

网盘里搜集的几十g的资料，打开一个看了一会不知所云，无法入门。

门槛二：迷失在看视频课程中

视频有好多，吴恩达的，李飞飞的，光是吴恩达的就有机器学习，深度学习5大节。我看完吴恩达的机器学习课程就花了一个月，作业还没怎么做。

所以，不要迷失在选择听那个课程上，就挑你听的下去的，一次听完。就能基本知道机器学习的概念都在讲什么。

坚持每天听半小时以上，用1.25倍速，一个月基本能听完。我累计听了17小时，基本听完。

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听完一套视频后，感觉理论都能听懂。但光看视频学不会机器学习，给你一个实际问题还是不会怎么做。还需要动手实践，进入门槛三。

门槛三：迷失在装软件中

听完一遍课程对机器学习有点感觉了，怎么能在计算机中实践算法？

肯定用python语言，用什么环境？对于编程小白来说安装python环境也有很多技术门槛。

推荐使用anaconda软件，软件里有Jupyter平台，打包了python的各种包直接能用。

我也处于这个阶段。。我先自己把吴恩达的作业代码打一遍先。