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Python基本数据类型之List与Tuple

Python基本数据类型之List与Tuple

作者: 灵幻云 | 来源:发表于2016-10-07 23:04 被阅读0次

    Python基本数据类型之List、Tuple以及Dictionary

    部分参考资料

    List(列表)

    列表简介

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,与Java中数组或集合类似,第一个索引的下标是0。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

    与Java中数组以及集合不同的是,列表的数据项不需要具有相同的类型,即Python中的列表中,可以同时存储不同类型的数据,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

    演示代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #=============List=================
    list1 = [ 'linghuanyun', 3.14 , 10086, 'CSDN']
    list2 = [110, 'happy']
    

    获取列表中的元素

    方法 描述 运行结果
    下标索引 list[x]表示列表list中下标为x的元素 list1[0]即linghuanyun
    中括号截取 list1[x:y]表示list中下标从x到y-1的元素 list1[1:3]即[3.14, 10086]

    运行结果:

    >>> 
    linghuanyun
    [3.14, 10086]
    

    替换列表中的元素

    获取到列表中的元素之后,直接替换即可。

    增加列表的元素

    • 直接通过+拼接2个列表
    • 通过list的append(obj)方法,在该列表的最后一位拼接obj
    • 通过list.insert(i,obj)方法,表示在列表的第i个下标位置插入obj对象

    演示代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #=============List=================
    list1 = [ 'linghuanyun', 3.14 , 10086, 'CSDN']
    list2 = [110, 'happy']
    list1.insert(0,'obj')
    list2.append('obj')
    print('list1 after insert obj at 0:',list1)
    print('list2 after append obj',list2)
    print('list1+list2:',list1+list2)
    

    运行结果:

    list1 after insert obj at 0: ['obj', 'linghuanyun', 3.14, 10086, 'CSDN']
    list2 after append obj [110, 'happy', 'obj']
    list1+list2: ['obj', 'linghuanyun', 3.14, 10086, 'CSDN', 110, 'happy', 'obj']
    

    删除列表的元素

    • 使用列表的del list[position]方法,表示删除列表索引为position的元素。
    • 使用list的pop(position)方法,表示删除list中索引为position的元素,如果pop()表示删除最后一项

    演示代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #=============List=================
    list1 = [ 'linghuanyun', 3.14 , 10086, 'CSDN']
    print('before delete:',list1)
    del list1[1]
    print('after delete:',list1)
    list1.pop(0)
    print('after pop:',list1)
    

    运行结果:

    >>> 
    before delete: ['linghuanyun', 3.14, 10086, 'CSDN']
    after delete: ['linghuanyun', 10086, 'CSDN']
    after pop [10086, 'CSDN']
    

    获得列表的长度

    使用len(list)方法可以获得一个列表的长度。

    Tuple(元组)

    元组简介:

    元组也是Python中的一种有序序列,元组tuple和列表list非常类似,但是元组一旦初始化就不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号。

    演示代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #========Tuple=============
    tuple1 = ('jack',10086,'rose',3.14)
    print(tuple1)
    tuple1[0] = 'change jack'#错误演示
    

    运行结果如下,我们发现元组初始化后,修改其中的元素就会报错:

    >>> 
    ('jack', 10086, 'rose', 3.14)
    Traceback (most recent call last):
    File "D:/python_demo/test_demo4.py", line 6, in <module>
    tuple1[0] = 'change jack'
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    

    元组其他用法与列表类似,不做过多介绍。

    Dictionary(字典)

    字典简介

    在Python中,字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典使用键-值(key-value)存储,类似Java语言中的Map集合。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在大括号{}中。

    需要注意的是:字典的键必须是唯一的,值可以不唯一。

    演示代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #========dictionary========
    dict1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
    

    获取字典里的值

    通过键获取值,示例代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #========dictionary========
    dict1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
    print('key1对应的值为:',dict1['key1'])
    print('key2对应的值为:',dict1['key2'])
    
    print(dict1.keys())#获取字典中的所有键
    print(dict1.values())#获取字典中的所有值
    

    运行结果:

    >>> 
    key1对应的值为: value1
    key2对应的值为: value2
    dict_keys(['key2', 'key1'])
    dict_values(['value2', 'value1'])
    

    删除字典中的值

    • del dict[key],通过指定key删除对应的value。
    • dict.clear(),这个方法清空词典中的所有内容。

    示例代码:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #========dictionary========
    dict1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
    del dict1['key1']
    print('after del:',dict1)
    dict1.clear()
    print('after dict.clear():',dict1)
    

    运行结果:

    >>> 
    after del: {'key2': 'value2'}
    after dict.clear(): {}
    

    总结:字典与列表的区别

    列表:

    • 通过下标索引来获取、存贮元素;
    • 遍历查找的时间随着元素的增加而增加;
    • 占用空间小,相比于字典占用的内存教少。

    字典:

    • 通过键-值对的形式存贮元素;
    • 查找和插入的速度快,不会随着key的增加而变慢;
    • 需要占用大量的内存,相比于列表内存占用多。

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