「Python并发编程-3」多进程实现

关于多线程的实现及理解，文章总览这篇文章有给出推荐教程，故不赘述。

下面谈谈多进程：

• 多进程的四种代码实现
• 多进程的通信
• 如何启动外部进程

1.关于多进程的四种代码实现，可以看下面的链接，这里不赘述。
Python多进程前三种实现-fork、Process、Pool
Python多进程第四种实现-ProcessPoolExecutor

2.多进程的通信
通常来讲，每个进程包含三个部分：数据段，代码段和堆栈段，而且进程与进程之间是独立的，互不影响的。

一个进程间数据独立的例子：

# 打印结果是每个列表（li）只有一个元素，因为篇幅问题就不贴上了
from multiprocessing import Process
li = []
process_list = []

def foo(i):
    # 向列表中加入当前的进程序列号
    li.append(i)
    print('say hi', li)

for i in range(10):
    p = Process(target=foo, args=(i,))
    process_list.append(p)

for p in process_list:
    p.start()

for p2 in process_list:
    p2.join()

print('ending', li)

一个进程间通信（数据共享）的例子：
进程间通信可以使用Manager，Manager支持 list, dict, Condition, Event，Queue, Value and Array等类型

# 打印结果是每个列表（li）包含多个元素，因为篇幅问题就不贴上了

from multiprocessing import Process,Manager

manager = Manager()
li = manager.list()
process_list = []

def foo(i):
    # 向列表中加入当前的进程序列号
    li.append(i)
    print('say hi', li)

for i in range(10):
    p = Process(target=foo, args=(i,))
    process_list.append(p)

for p in process_list:
    p.start()

for p2 in process_list:
    p2.join()

print('ending', li)

3.启动外部进程
会先打印 parent process 再执行 ls 命令，有点像异步。

import subprocess
child = subprocess.Popen(["ls"])
print("parent process")

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