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HashMap深度解析(一)

HashMap深度解析(一)

作者: 未央_2625 | 来源:发表于2017-12-27 10:37 被阅读5次

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    HashMap可以说是Java中最常用的集合类框架之一,是Java语言中非常典型的数据结构,我们总会在不经意间用到它,很大程度上方便了我们日常开发。在很多Java的笔试题中也会被问到,最常见的,“HashMap和HashTable有什么区别?”,这也不是三言两语能说清楚的,这种笔试题就是考察你来笔试之前有没有复习功课,随便来个快餐式的复习就能给出简单的答案。HashMap计划写两篇文章,一篇是HashMap工作原理,也就是本文,另一篇是多线程下的HashMap会引发的问题。这一年文章写的有点少,工作上很忙,自己业余时间也做点东西,就把博客的时间占用了,以前是力保一周一篇文章,有点给自己任务的意思,搞的自己很累,文章质量也不高,有时候写技术文章也是需要灵感的,为了举一个例子可能要绞尽脑汁,为了一段代码可能要验证好多次,现在想通了,有灵感再写,需要一定的积累,才能把自己了解的知识点总结归纳成文章。

    言归正传,了解HashMap之前,我们需要知道Object类的两个方法hashCode和equals,我们先来看一下这两个方法的默认实现:

    /** JNI,调用底层其它语言实现 */  
    public native int hashCode();  
    /** 默认同==,直接比较对象 */  
    public boolean equals(Object obj) {  
        return (this == obj);  
    }  
    

    equals方法我们太熟悉了,我们经常用于字符串比较,String类中重写了equals方法,比较的是字符串值,看一下源码实现:

    public boolean equals(Object anObject) {  
        if (this == anObject) {  
            return true;  
        }  
        if (anObject instanceof String) {  
            String anotherString = (String) anObject;  
            int n = value.length;  
            if (n == anotherString.value.length) {  
                char v1[] = value;  
                char v2[] = anotherString.value;  
                int i = 0;  
                // 逐个判断字符是否相等  
                while (n-- != 0) {  
                    if (v1[i] != v2[i])  
                            return false;  
                    i++;  
                }  
                return true;  
            }  
        }  
        return false;  
    } 
    

    重写equals要满足几个条件:

    • 自反性:对于任何非空引用值 x,x.equals(x) 都应返回 true。
    • 对称性:对于任何非空引用值 x 和 y,当且仅当 y.equals(x) 返回 true 时,x.equals(y) 才应返回 true。
    • 传递性:对于任何非空引用值 x、y 和 z,如果 x.equals(y) 返回 true,并且 y.equals(z) 返回 true,那么 x.equals(z) 应返回 true。
    • 一致性:对于任何非空引用值 x 和 y,多次调用 x.equals(y) 始终返回 true 或始终返回 false,前提是对象上 equals 比较中所用的信息没有被修改。
    • 对于任何非空引用值 x,x.equals(null) 都应返回 false。

    Object 类的 equals 方法实现对象上差别可能性最大的相等关系;即,对于任何非空引用值 x 和 y,当且仅当 x 和 y 引用同一个对象时,此方法才返回 true(x == y 具有值 true)。 当此方法被重写时,通常有必要重写 hashCode 方法,以维护 hashCode 方法的常规协定,该协定声明相等对象必须具有相等的哈希码。下面来说说hashCode方法,这个方法我们平时通常是用不到的,它是为哈希家族的集合类框架(HashMap、HashSet、HashTable)提供服务,hashCode的常规协定是:

    • 在 Java 应用程序执行期间,在同一对象上多次调用 hashCode 方法时,必须一致地返回相同的整数,前提是对象上 equals 比较中所用的信息没有被修改。从某一应用程序的一次执行到同一应用程序的另一次执行,该整数无需保持一致。
    • 如果根据 equals(Object) 方法,两个对象是相等的,那么在两个对象中的每个对象上调用 hashCode 方法都必须生成相同的整数结果。
    • 以下情况不 是必需的:如果根据equals(java.lang.Object)方法,两个对象不相等,那么在两个对象中的任一对象上调用hashCode方法必定会生成不同的整数结果。但是,程序员应该知道,为不相等的对象生成不同整数结果可以提高哈希表的性能。

    当我们看到实现这两个方法有这么多要求时,立刻凌乱了,幸好有IDE来帮助我们,Eclipse中可以通过快捷键alt+shift+s调出快捷菜单,选择Generate hashCode() and equals(),根据业务需求,勾选需要生成的属性,确定之后,这两个方法就生成好了,我们通常需要在JavaBean对象中重写这两个方法。
    好了,这两个方法介绍完之后,我们回到HashMap。HashMap是最常用的集合类框架之一,它实现了Map接口,所以存储的元素也是键值对映射的结构,并允许使用null值和null键,其内元素是无序的,如果要保证有序,可以使用LinkedHashMap。HashMap是线程不安全的,下篇文章会讨论。HashMap的类结构如下:

    java.util 
    类 HashMap<K,V>
    java.lang.Object
      继承者 java.util.AbstractMap<K,V>
          继承者 java.util.HashMap<K,V>
    所有已实现的接口:
    Serializable,Cloneable,Map<K,V>
    直接已知子类:
    LinkedHashMap,PrinterStateReasons
    

    HashMap中我们最长用的就是put(K, V)和get(K)。我们都知道,HashMap的K值是唯一的,那如何保证唯一性呢?我们首先想到的是用equals比较,没错,这样可以实现,但随着内部元素的增多,put和get的效率将越来越低,这里的时间复杂度是O(n),假如有1000个元素,put时需要比较1000次。实际上,HashMap很少会用到equals方法,因为其内通过一个哈希表管理所有元素,哈希是通过hash单词音译过来的,也可以称为散列表,哈希算法可以快速的存取元素,当我们调用put存值时,HashMap首先会调用K的hashCode方法,获取哈希码,通过哈希码快速找到某个存放位置,这个位置可以被称之为bucketIndex,通过上面所述hashCode的协定可以知道,如果hashCode不同,equals一定为false,如果hashCode相同,equals不一定为true。所以理论上,hashCode可能存在冲突的情况,有个专业名词叫碰撞,当碰撞发生时,计算出的bucketIndex也是相同的,这时会取到bucketIndex位置已存储的元素,最终通过equals来比较,equals方法就是哈希码碰撞时才会执行的方法,所以前面说HashMap很少会用到equals。HashMap通过hashCode和equals最终判断出K是否已存在,如果已存在,则使用新V值替换旧V值,并返回旧V值,如果不存在 ,则存放新的键值对<K, V>到bucketIndex位置。文字描述有些乱,通过下面的流程图来梳理一下整个put过程。

    image

    现在我们知道,执行put方法后,最终HashMap的存储结构会有这三种情况,情形3是最少发生的,哈希码发生碰撞属于小概率事件。到目前为止,我们了解了两件事:

    • HashMap通过键的hashCode来快速的存取元素。
    • 当不同的对象hashCode发生碰撞时,HashMap通过单链表来解决,将新元素加入链表表头,通过next指向原有的元素。单链表在Java中的实现就是对象的引用(复合)。
    public V put(K key, V value) {  
        // 处理key为null,HashMap允许key和value为null  
        if (key == null)  
            return putForNullKey(value);  
        // 得到key的哈希码  
        int hash = hash(key);  
        // 通过哈希码计算出bucketIndex  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
        // 取出bucketIndex位置上的元素,并循环单链表,判断key是否已存在  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
            Object k;  
            // 哈希码相同并且对象相同时  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
                // 新值替换旧值,并返回旧值  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  
      
        // key不存在时,加入新元素  
        modCount++;  
        addEntry(hash, key, value, i);  
        return null;  
    } 
    

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