简介
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，在python中被集成在re模块中，方便pythoner使用。
字符含义
元字符
# 准备知识 re正则表达式
# 元字符 . * $ ^ ( ) [ ] \ | + ？{ }
# .表示任意一个字符
# ret = re.findall('m.....r', 'monster') # monster
# print(ret)
# *修饰其前一个字符，可表示零个至多个
# ret = re.findall('ter*', 'mmmonsterrrr') # terrrr
# print(ret)
# \ 转义字符，使后一个字符改变原来的意思
# + 和*的功能类似，匹配一个到多个
# ret = re.findall('ter*', 'mmmonste') # te
# print(ret)
# ^ 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头
# ret = re.findall('^mmmo', 'mmmonstemmmo') # mmmo
# print(ret)
# $匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾
# ret = re.findall('m..e$', 'monekmioe') # mioe
# print(ret)
# ？修饰前一个字符表示0个或1个，本身不占位置
# ret = re.findall('abc?', 'abc') # abc
# print(ret)
# ret = re.findall('abc?', 'ab') # ab
# print(ret)
# | 或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式
# ret = re.findall('abc|def', 'abcde') # abc
# print(ret)
# ret = re.findall('abc|def', 'bcdef') # def
# print(ret)
# [ ] 字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。
# 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。
# ret = re.findall('a[bc]e', 'abed') # abe
# print(ret)
# ret = re.findall('a[bc]e', 'aced') # ace
# print(ret)
# { } {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次
# ( ) 被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1.分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效
这里讲一下\(反斜杠)的作用:
- 去除特殊含义，反斜杠后加元字符，会将元字符恢复成普通字符。
- 实现特殊功能，反斜杠后加普通字符，实现特殊功能，当然只有一部分字符具有这样的功能（预定义字符）
- 引用序号对应的字组所匹配的字符串。
预定字符集
# \d 数字[0-9]
# \D 非数字[^\d]
# \s 匹配任意空白字符：[<空格>\t\r\n\f\v]
# \S 非空白字符[^\s]
# \w 匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_]
# \W 匹配非字母字符，即匹配特殊字符
# \A 仅匹配字符串开头,同^
# \Z 仅匹配字符串结尾，同$
# \b 匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个特殊边界（比如单词和单词边界
# \B [^\b]
正则小应用
能进行加减乘除以及括号优先级运算的计算器
代码如下
import re
bracket = re.compile(r'\([^()]+\)') # 寻找最内括号
mul = re.compile(r'(\d+\.?\d*\*-\d+\.?\d*)|(\d+\.?\d*\*\d+\.?\d*)') # 寻找乘法运算规则
div = re.compile(r'(\d+\.?\d*/-\d+\.?\d*)|(\d+\.?\d*/\d+\.?\d*)') # 寻找除法法则
add = re.compile(r'(-?\d+\.?\d*\+-\d+\.?\d*)|(-?\d+\.?\d*\+\d+\.?\d*)') # 寻找加法法则
sub = re.compile(r'(-?\d+\.?\d*--\d+\.?\d*)|(-?\d+\.?\d*-\d+\.?\d*)') # 寻找减法法则
c_f = re.compile(r'\(?\+?-?\d+\)?') # 检查括号内是否运算完毕规则
strip = re.compile(r'[^(].*[^)]') # 脱括号规则
# 计算表达式中乘法运算
def Mul(s):
exp = re.split(r'\*', mul.search(s).group())
return s.replace(mul.search(s).group(), str(float(exp[0])*float(exp[1])))
# 计算表达式中除法运算
def Div(s):
exp = re.split(r'/', div.search(s).group())
return s.replace(div.search(s).group(), str(float(exp[0])/float(exp[1])))
# 计算表达式中加法运算
def Add(s):
exp = re.split(r'\+', add.search(s).group())
return s.replace(add.search(s).group(), str(float(exp[0])+float(exp[1])))
# 计算表达式中减法运算
def Sub(s):
exp = sub.search(s).group()
if exp.startswith('-'):
exp = exp.replace('-', '+')
res = Add(exp).replace('+', '-')
else:
exp = re.split(r'-', exp)
res = str(float(exp[0])-float(exp[1]))
return s.replace(sub.search(s).group(), res)
def func():
print("******---欢迎使用加减乘除计算器---******\n")
while True:
s = input("请键入需要计算的式子(q退出)：")
if s == 'q':
break
else:
s = ''.join([x for x in re.split('\s+', s)]) # 删除字符串中的空格便于计算
if not s.startswith('('):
# print(s)
s = str('(%s)' % s) # 如果表达式首位无括号，则格式化表达式为：（表达式），方便最后一步计算
# print(s)
while bracket.search(s): # 表达式存在括号，我们已经将表达式格式化为（表达式）
s = s.replace('--', '+')
s_temp = bracket.search(s).group()
if div.search(s_temp): # 若除法运算存在（必须放在乘法之前)
s = s.replace(s_temp, Div(s_temp))
elif mul.search(s_temp):
s = s.replace(s_temp, Mul(s_temp))
elif sub.search(s_temp):
s = s.replace(s_temp, Sub(s_temp))
elif add.search(s_temp):
s = s.replace(s_temp,Add(s_temp))
elif c_f.search(s_temp): # 若括号内无任何运算（类似（-2.32）除外）
s = s.replace(s_temp, strip.search(s_temp).group())
# print(s)
print('计算结果为: %.2f' % (float(s)))
# class Main():
# def __init__(self):
# pass
if __name__ == '__main__':
func()
运行测试结果：
******---欢迎使用加减乘除计算器---******
请键入需要计算的式子(q退出)：1+(2*(3+4)-4)/3
(1+(2*(7.0)-4)/3)
(1+(2*7.0-4)/3)
(1+(14.0-4)/3)
(1+(10.0)/3)
(1+10.0/3)
(1+3.3333333333333335)
(4.333333333333334)
4.333333333333334
计算结果为: 4.33
请键入需要计算的式子(q退出)：
重要的事说三遍，一定要检查正则匹配规则，一定要检查正则匹配规则，一定要检查正则匹配规则。
如有错误之处，欢迎斧正。
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