如今想要获取知识很方便，只要你想学并引起关注，互联网时代信息时代，干货理论都能找到。有句很有趣的话：当今社会评判老的标准不再只是年龄，而是对于新技术的掌握程度。
数据一直是最好的老师，但也不是所有数据理论对于实践都是一个标准，以下就是我看到的，对于1万小时定律的质疑阐述，很有趣。
目前很多研究报告文章指出：1万小时定律不太正确和全面，那么咱们先用4个问题来质疑一下【1万小时定律】。
问题1：不同专业领域的技能习得时间与练习时间并不存在一个1万小时的最低阈值。
例如，优秀专业演员的专业技能习得往往是3500小时；记忆类专家技能的习得也并不需要1万小时，而是数百小时。
问题2：不能忽略天赋的重要性。
成功与练习时间并不完全成正比，天赋虽然在其中不起决定性作用，却也会是一大影响因子。如同有些人天生就更擅长在某个领域，说白了就是赢在起跑线。
问题3：方法很重要。
练习的成果并不与时间呈正相关，这一点，也取决于练习方法。我们会说有些人是死读书，有些人轻松就能学好，这其中最大的差别就是方法。
问题4：它或许是一个自制的边界。
我们觉得是需要花1万小时，但其实是不是9000个小时就可能是临界点呢？这个所谓的1万小时，会不会就是我们自制的边界。
努力需要花费大量时间，时间的多少和思维模式、方向有很大关系，模式对了、方向对了，事半功倍。
1万小时定律也不全面
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