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数据分析思路

数据分析思路

作者: 铀235 | 来源:发表于2020-05-09 16:14 被阅读0次

一、明确目标

     分析数据之前,第一步一定需要明确此次分析的目标。否则一定会在接下来调取数据、分析数据、提炼结论等步骤当中陷入困境,或者难以找出规律,或使得整个分析流程缺乏逻辑,或使得数据分析难以终结(哪怕是一个开放性的尝试课题,也需要明确目标)。

     具体方式为提出假设(如果有问题,那么一般是假设问题的答案;如果是开放性的尝试,那么先假设问题)。提出的假设可以不论对错,因为即使假设错了,在分析结果上也会体现出来,并不影响此次分析。但是提出的建设一定是能直接说明问题的,或是说在没有数据支持的背景下认为最有可能的。最好能按照MECE先把问题罗列出来,按照一定的规则或逻辑排列其优先级(不建议一次数据分析同时并列多个问题)

二、建立模型

     以提出的假设为基础,全面(MECE),逻辑严谨(任意一步不能都需要严谨)的展开论点,提出数据要求(现实当中存在干扰导致数据误差,如酒店不同时期的入住率,APP不同时间/渠道的转化率等),最终建立一套分析模型。

三、调取数据

     数据当中,有些是难以获取的,有些是可以获得的,在上一步当中不用从一开始就考虑哪些数据是不可获得的,如果在实操过程中出现这类情况,想办法找到其他可以获取的数据代替,或者进行估计。

     在数据调取过程中,如果调取能直接填充进模型的数据是最好的,但如果面对数据调取人对数据与业务认识不深的时候,为节省时间,可以进一步拆分数据,让他变得更加简单易懂。

四、分析数据

     步骤一保证了这一步当中必定是有结果的。如遇到需要进一步研究如点评数量与转化率的具体关联时,需要变通思考,如把连续的数切割为阶段的范围,或者借用对数函数之类的。

     在数据分析过程中,一定会获得一些目标之外的收获,这时候一定要警惕,把这些发现单独记录起来并在之后的分享当中简单提及,但万不可在上面花费精力,从而影响了主线数据分析的进度。

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