有许多朋友反映在头条发布文章今后，尽管会有已引荐的标识，可是除了其时一阶段，隔天后去看引荐量少的不幸，再过一天基本上就不会有引荐量呢，而有的人文章有时仍是会有引荐量，这是为什么呢？
你可能会说他的命运好或是头条偏心他这样的外在要素来安慰自己，头条选用智能机器化引荐机制，全程识别引荐度是由机器算法决议，天然就不会出现照顾与否的状况，关键仍是内容质量与用户反应数据决议的。
在头条，一般来说文章引荐量都是会有周期性的，头条也是会有高引荐量时刻段的，像早上，可能有时你发的文章刚好没有赶上高引荐量时刻段，只需用户反应数据继续的不错，等几个小时，在高引荐量时刻段，机器会再次加大引荐，但假如前期用户反应数据欠好，那即使赶上了高引荐量时刻段，体系会再次引荐的规模也很小。
而除了用户反应数据意外，头条机器算法自身对一些内容也是有引荐约束的，大致有以下几种状况：
1、用户告发与负面谈论数据多。
这基本是取决于内容质量的，比方标题党文章，让用户觉得有欺骗性，或是文章逻辑紊乱，言不尽意，亦或是歹意营销推行都是有可能会遭到用户告发，或是留下负面谈论。
头条功用都是逐渐敞开，有的账号是没有权力去删去谈论的，可是机器算法看的到，假如文章谈论都是喝倒彩，必然就会影响引荐量，假如告发数过多可能还会导致文章下线或影响账号权重。
2、歹意刷数据
包含刷文章流量或是粉丝量，这些违规工作最好不要去碰，刷流量由于运用的是辅助工具，它带来的阅览数据与实践用户点击发生的阅览数据仍是会有差异的，机器很简单检测出来，然后约束引荐。
而刷粉丝也是相同的，头条对账号粉丝数都是会有监测的，假如在必定时刻粉丝不正常增加，头条也是会检测出来的，轻则铲除一切粉丝，可能还会扣分，影响账号指数，也是会影响引荐量的。
3、文章时效已过
偶许多自媒体人想偷懒，有时会拿曾经发过的文章或是转载别人曾经的文章充数，这样往往是不会给予引荐的，没有人想看旧闻，而渠道关于用户不喜欢的信息天然就会予以屏蔽。
4、用户跳出量高，逗留时刻短
用户的阅览行为也会受到头条机器的监测，用户打开文章之逗留几秒或是直接一拉究竟式的阅览方法都是不会被计为有用阅览量的，这就会影响机器引荐力度，这也是与内容质量或是hi文章版面有关的，没有价值的内容或是紊乱的版面都是会导致用户跳出率高的要素。
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