x

y

xmin

xmax

ymin

ymax

xend

yend

weight

color：轮廓色

fill：填充色

shape：点形状

linetype:     dotted dashed

size：点大小，线条大小（粗细）

alpha：透明度，0-1:完全透明-完全不透明

width：宽度（条形图等）

binwidth：组距（直方图等）

label：名称（如x，y,legend等）

angle：角度

hjust：水平平移

vjust：垂直平移

lower

middle

upper

map_id

group：分组

position：位置调整

一：点图

1. 添加颜色

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_point(color='grey')#轮廓色为灰色（实质效果：填充部分也为灰色）
或者：
ggplot(data=mpg) + geom_point(mapping = aes(x=displ, y = hwy), color = 'grey')

点图

（点图无fill选项）

3. 添加透明度

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_point(aes(color=cyl),alpha=I(0.6)) #设置透明度,alpha范围是0到1，全透明到不透明；I()表示设定，跟映射函数aes()相对

增加透明度

3.颜色因子化

增加透明度

上图的cyl为整数，系统识别。默认是连续变量，所以生成的图例是连续型颜色图例；factor使之因子化。

cyl因子化

4.将cyl映射至形状属性

形状属性

二：折线图

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_line(color='grey',size=2)    #size指线的大小

image.png

三：条形图

ggplot(data=mpg,aes(x=factor(displ),y=hwy)) + geom_bar(stat='identity',width=0.8,color='green',fill='grey')
#stat是指统计变换；#stat='identity'是指不进行统计变换即hwy就是纵坐标值。
#因为displ出现众多的重复值，所以分组更多，纵坐标值不断累加。
#width为组距，color为轮廓色（可以看到y值累加上去），fill为填充色。

image.png

• 统计变换为密度即y为displ的密度分布；注意，这里不需要给y映射变量。

• 统计变换为bin,中文翻译是bin封箱，其过程是生成变量count(对x计数)，#density（一维密度估计），x(组的中心估计)——默认利用count和x；如若#要引用这几个变量，则在变量左右加双圆点，譬如 ..density..

  
  密度分布

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