简单说下SO_REUSEPORT的应用场景， 为什么会用他？ 然而在讲解SO_REUSEPORT之前，需要先说下我们常用的网络模型。
在多核时代，一般主流的web服务器都使用 SO_REUSEADDR模式。 以下是比较典型的多进程/多线程服务器模型。
首先需要单线程/单进程listen一个端口上，然后由多个工作进程/线程去accept()在同一个服务器套接字上。
简单说就是，一个linten, 多个accept
性能瓶颈：
第一个性能瓶颈，单线程listener，在处理高速率海量连接时，一样会成为瓶颈
第二个性能瓶颈，多线程访问server socket锁竞争严重。
那么怎么解决？ 这里先别扯什么分布式调度,集群xxx的 , 就拿单机来说问题。在Linux kernel 3.9带来了SO_REUSEPORT特性，她可以解决上面(单进程listen，多工作进程accept() )的问题.
多个listen.每个对应一个accept. 由内核去负载均衡将链接分不到具体的一个服务器socket上。
看图说话，对比SO_REUSADDR的模型，我想你应该看懂SO_REUSEPORT是个什么东西了。SO_REUSEPORT是支持多个进程或者线程绑定到同一端口，提高服务器程序的吞吐性能，具体来说解决了下面的几个问题：
允许多个套接字 bind()/listen() 同一个TCP/UDP端口
每一个线程/进程拥有自己的服务器套接字
在服务器套接字上没有了锁的竞争，因为每个进程一个服务器套接字
内核层面实现负载均衡
安全层面，监听同一个端口的套接字只能位于同一个用户下
我这边用python做了一个关于pythonSO_REUSEPORT服务端测试. 测试之前，已经要确定你的linux内核版本是3.9, 在mac下进行so_reuseport测试，貌似不会提示端口被绑定，但是后启动的进程会阻塞.
file:pythonreuseport.py
nohup pythonreuseport.py&
nohup pythonreuseport.py&
nohup pythonreuseport.py&
nohup pythonreuseport.py&
nohup pythonreuseport.py&
有些文章说，在python下多进程绑定同一个端口，也就是有人常说的prefork，他其实也是单个进程去listen监听端口，剩余的worker去accept获取用户请求而已. 如果想用python实现真正的多进程绑定在多一个端口，那只能是用so_reuseport模式 。
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