Optional的学习思考

作者: 野狗道人闯红灯 | 来源:发表于2018-05-19 10:07 被阅读2次

    null带来的问题

    • NullPointerException是目前java中最典型的错误。
    • 链式调用需要深度嵌套null检查,导致代码可读性很差,并且臃肿。
    • null本身毫无意义。他代表的是静态类型语言中以一种错误的方式对缺失变量的建模。
    • null破坏了java的哲学。Java一直试图避免让程序员意识到指针的存在,唯一的例外是空指针null。
    • 它在类型系统上开了个口子,这意味着他可以被赋值给任意引用类型的变量。这会导致这个变量被传递到系统的另一部分后,无法得知null变量最初的赋值是什么类型的。

    Optional的使用

    java带来了Optional来给缺失的值建模。

    变量存在时,Optional类只是对类简单的封装,不存在时缺失的值会建模成Optional.empty()。问题来了,null和Optional.empty()有什么区别,区别是如果你对null进行解引用一定会报NullPointerException,但是对于Optional.empty()就不会有问题。

    使用Optional而不是null一个重要而实际的语义是,例如,Optional<Person>中是允许缺失的值存在的。而单纯的使用Person,你需要独立面对值为null的情况。

    Optional创建

    声明一个空的Optional

    创建一个空的Optional。

    Optional<Car> optCar = Optional.empty();
    

    依据一个非空值创建Optional

    依据一个非空值创建一个Optional。如果car为null,这段代码会立即抛出一个NullPointerException,而不是在访问的时候再报错。

    Optional<Car> optCar = Optional.of(car);
    

    可接受null的Optional

    创建一个允许null值的Optional。

    Optional<Car> optCar = Optional.ofNullable(car);
    

    Optional获取和转化数据

    Optional获取值的方法有很多。最直接的是get方法,但是如果不按照约定的方法调用又会导致可恶的null问题。下面讲一下各种获取的方法。

    Optional提供的方法

    • get() 是这些方法中最简单但又最不安全的方法。如果变量存在,它直接返回封装的变量 值,否则就抛出一个NoSuchElementException异常。所以,除非你非常确定Optional 变量一定包含值,否则使用这个方法是个相当糟糕的主意。此外,这种方式即便相对于 嵌套式的null检查,也并未体现出多大的改进。

    • orElse(T other) 它允许你在 Optional对象不包含值时提供一个默认值。当然如果包含的话就返回其值。这是一个比较常用的方法。

    • orElseGet(Supplier<? extends T> other) 是orElse方法的延迟调用版,Supplier 方法只有在Optional对象不含值时才执行调用。如果创建默认值是件耗时费力的工作, 你应该考虑采用这种方式(借此提升程序的性能),或者你需要非常确定某个方法仅在 Optional为空时才进行调用,也可以考虑该方式(这种情况有严格的限制条件)。

    • orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) 和get方法非常类似, 它们遭遇Optional对象为空时都会抛出一个异常,但是使用orElseThrow你可以定制希 望抛出的异常类型。

    • ifPresent(Consumer<? super T>) 让你能在变量值存在时执行一个作为参数传入的 方法,否则就不进行任何操作。

    • isPresent() 如果存在就返回true,不存在就返回false。

    使用map从提取和转换值

    从对象中提取信息是比较常用的使用模式。比如你想在person对象中提取名字。提取之前要做一下非空判断。

    String name = null;
    if(person != null) {
        name = person.getName();
    }
    

    为了支持这种操作操作,Optional提供了类似Stream的map方法。使用如下。

    Optional<Person> optPerson = Optional.ofNullable();
    Optional<String> name = optPerson.map(Person.getName);
    

    如果Optional包含一个值则会进行转换,为空就什么也不做。

    链式调用使用map或者flatMap都可以,但是有一点注意事项,下一部分一起讲。

    使用flatMap链接Optional对象

    如果我们需要链接调用,我们期望的是不用每一步都写一个非空判断,直接链接调用多个方法。

    因为map操作完成后会给结果套一层Optional<>,所以如果你原本的返回值就包含Optional的话,就会多套上一层Optional。
    所以我们就需要flatMap来帮我们扁平化合并为一个Optional,这和Stream中的flatMap类似,可以将多个流合成一个。

    当然如果返回值并没有嵌套Optional就可以直接使用map了。

    有了以上储备我们就可以很放心的做链式调用的操作了。

    例如,现在有一个人有一辆车,给车上了保险,想知道这个保险的名字。并且getCar和getInsurance得到的都是Optional类型的,所以需要扁平化一下。getName得到的String所以直接使用map就可以了。

    旧的写法:需要多次的非空判断嵌套了,写起来不是很舒服。

    public String getHeadMasterName(Person person){
        String name = "Unknown";
        if(person != null) {
            Car car = person.getCar();
            if(car != null) {
                Insurance insurance = car.getInsurance();
                if(insurance != null) {
                    name = insurance.getName();
                    if(name != null) {
                        return name;
                    }
                }
            }
        }
        return name;
    }
    

    新的写法:

    public String getHeadMasterName(Optional<Person> person){
        return school.flatMap(Person::getCar)
                    .flatMap(Car::getInsurance)
                    .map(Insurance::getName)
                    .orElse("Unknown");
    }
    

    使用filter过滤特定的值

    过滤这个方法看起来像是从一堆数据中过滤出想要的那一个,但是Optional中至多只能有一个值,所以它只能判断是或者不是。

    filter方法接受一个谓词最为参数。如果Optional对象的值存在,并且他符合谓词的条件,filter方法就返回其值;否则他就返回一个空的Optional对象。

    例如:下面代码过滤苹果是不是红色,会输出ok。

    旧的写法:

    Apple apple = new Apple("red", 100);
    if(apple.getColor().equals("red")) {
        System.out.println("ok");
    }
    

    新的写法:

    Optional<Apple> optApple = Optional.of(new Apple("red", 100));
            optApple.filter(aa -> aa.getColor().equals("red"))
                    .ifPresent(x -> System.out.println("ok"));
    

    使用Optional的思考

    有些对象本身就应该存在为空的情况,所以我们要考虑其为空的情况。反之,对于不该存在为空的情况,我们要把问题暴漏出来。

    引入Optional并不是要消除每一个null引用。而是通过Optional的使用,让你能够非常清晰的界定值的缺失是结构的问题、算法的问题还是数据中的问题。并且能够对值缺失的问题有一个更好的处理方式。

    最后

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