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混沌大学-童士豪: 如何在趋势中准确命中独角兽

混沌大学-童士豪: 如何在趋势中准确命中独角兽

作者: SimonDeng | 来源:发表于2017-08-28 19:34 被阅读0次

童士豪-独角兽模型: 分析一个自己熟悉的案例, 是否有可能成为独角兽; 并谈谈独角兽模型对自己的业务或者想法有怎样的改进启示。

对于创业者而言,了解投资人的想法不仅有益于成功融资,更重要的点在于能够基于投资人判断业务的思路来反思自己的业务和产品。童士豪老师根据他多年成功的投资经验,总结了他看项目的独角兽模型,在这里供所有同学反思:

1) 分析一个自己熟悉的案例, 是否有可能成为独角兽。可选择短视频领域,直播等等

商汤科技

人工智能图像识别公司, 2014年成立, 2017/07/11宣布4.1亿美元B轮融资

a. 市场规模:预计2018年全球AI市场规模 2700亿元,  2019年中国AI市场规模 344亿元

b. 创业团队: 汤晓鸥,香港中文大学教授。徐立, CEO。超过120位博士的技术团队

c. 切入点:找到原来人力或者是劳动密集型的行业,进行人力替换,从而提升行业的效率,降低成本。简单说就是用机器取代人工, 让人工去做更有效率的工作。如童老师所说, 此痛点是能适用于全球化的

d. 可持续性:选择的行业都是有量的,只要客户生意做得很大,商汤收入也会跟着大

优势:技术能力强(核心算法迭代), 落地速度快

主要技术:图像识别, 人脸识别,动作行为检测,人群分析, 人脸关键点定位...等

从商汤现有业务上可分为几个领域:安防监控, 金融, 手机, 移动互联网

第一是安防领域, 以前都是摄像头录影后再透过人工侦测跟分析视频, 商汤运用人脸识别等技术大幅降低了人工重复作业的工作, 可释放人力可以去做更多细节的分析; 还有海关, 机场等使用的人脸识别闸机、身份验证一体机, 可让人力去做更多安保防范

第二是金融领域,例如支付宝人脸支付, 手机银行app人脸认证, 还有银行网点的人证识别机器, 搭配多种识别方式来降低识别错误率

第三是手机领域,比如拍照时的人脸监测、相册相片的智能归类、美肤美颜,双摄解决方案。

第四是移动互联网。运用人脸关键点定位技术实现人脸AR,例如在社交, 短视频, 直播, 美颜相机类App中实现的人脸贴纸跟特效。

商汤未来还将进入的领域:自动驾驶, 智能零售

我觉得还有很大一部分的原因是汤晓鸥教授在这块的人脉与资源耕耘比其他人都深且久, 所以他们才能快速找到人才组成团队去针对市场进行产品开发并快速落地

参考连结:

商汤(现在)是一家怎样的公司?

专访商汤科技徐立:那些说AI竞争技术同质化的人,其实不了解行业现状

商汤科技官网

2) 从3S模型反思自己的业务或者想法, 可以带来哪些改进和指导?

Significant 卓越的:我们公司跟商汤一样是做人工智能图像识别的创业公司, 团队大部分是BAT出来的, 所以能力在图像识别领域也是排名靠前的。

Scalable 可快速发展的:我们初期选择的是移动互联网领域, 靠着内容审核快速发展, 并达成收益平衡, 选择这个领域是因为我们本身团队很多是做移动互联网出身, 人脉跟资源都较多, 且这个领域发展也比较快。

Sustainable可持续的:人工智能产业还是一个技术落地很初期的产业, 所以还能发展很多年; 我们因为还不像BAT或类似商汤这种独角兽的体量这么大, 所以我们必须仔细分析清楚哪些领域是适合我们去做, 但他们却没法做得比我们好, 且在这些垂直细分的领域比他们更专业, 服务更好, 这样才能走得更长远。

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