2019-05-15 | 提取caffemodel中间层结果

查看caffemodel的param和data

caffemodel查看参数和值

载入模型结构和参数：

 net = caffe.Net(prototxtpath,model,caffe.TEST)

print 每层的param（weight和bias）。自定义的层是不能用这个函数的，只有像conv这样的layer才能用。

 for layer_name, param in net.params.iteritems():
    print layer_name + '\t' + str(param[0].data.shape), str(param[1].data.shape)

另一种写法是：

[(k, v[0].data.shape) for k, v in net.params.items()]

但是自定义的层可以查看计算结果。

net.blobs['fine_scale'].data[...] = fine_img
net.blobs['coarse_scale'].data[...] = coarse_img
net.forward()
contatFea=net.blobs['my_concatenator'].data
print(contatFea)