人工智能是时下热门的话题，各行各业都在热聊人工智能，主要围绕在两个方面，一方面是人工智能到底能做出多么超乎人类想象力的成果，另外一方面是人工智能对当下以及未来几年的行业影响。大家害怕人工智能替代掉自己的工作。
身处电商行业的个人其实已经能很明显感受到人工智能和大数据对行业的影响，对行业中从业人员的影响，原本有价值的一些岗位因为大数据及智能算法对业务的高完成度导致原本工作的价值感在逐渐降低。比如，电商早起运营人员通过数据分析以及平台漏洞进行钻研，但是随着大数据的处理能力越来越强，很多之前需要人工去统计及做判断的行为都可以通过大数据来完成，这样相关的运营人员的价值感就降低了。
不过，由于目前还只是人工智能发展的前期，我们不用过度担心人工智能对于我们工作会形成致命的影响。今天我们来聊聊我们可以通过目前人工智能的一些学习特点中有哪些可以借鉴和学习的东西。
这就不得不提到阿尔法狗，阿尔法狗大战李世石轰动了整个世界。我们来聊聊阿尔法狗的身上到底隐藏着什么样的学习算法，让世界排名第一的李世石都输给他。
阿尔法狗在对战李世石中使用到了三种的人工智能算法，第一种是深度学习，他把三千万户六段选手以上的棋局进行学习和记忆，人每一步是怎样走的，机器学会了这样的走法，但是这样的走法只能达到六段的水平。
所以就引进了第二种算法，叫做空间搜素法，当阿尔法狗拿不准哪步走法更好的时候，他会进行模拟，自己跟自己下，把每一个走法都走一遍，然后模拟对手继续走下去，但是空间搜索法有一个难点在于，每一步棋都有若干个走法，当走到三到五步时就逐渐呈现指数级的走法，计算机根本无法胜任这样的计算量，
在此就又引入了第三种算法，强化学习算法，让两个机器很傻的走下去，只要告诉机器结果，让机器开始倒推往回计算，赢得路径做一个参数的加权，输的路径相应做降权处理，然后反复进行迭代，这样机器的算法就更接近于赢。
这就是阿尔法狗用到的三种算法，那我们可以从这三种算法中学到什么样的学习方法呢，
第一种，便是要向比自己优秀的人学习，只要向比自己优秀的人学习你才能成长，并且要不断对自己进行挑战，不能停留在舒适区中，不然你只会原地踏步，而白白浪费时间和精力。
第二种算法，也叫做决策树算法，在遇到不知道如何选择或者如何处理事情的时候，这种思维很有帮助，把不同选择可能遇到的全部结果都罗列出来，再看看各种结果会导致的情况又是如何，以这样的方式选出最好的一个选择。
第三种算法是在指导我们必须多去经历，经历多了各种情况后对每一种情况进行深度剖析和归纳，对遇到的时候进行事后复盘，再遇到类似的情境，我们就能以很快的速度做出合理的判断，正如一句老话说的，在一个地方跌倒了，是自己运气不好，如果同样的地方你跌倒了两次只能说你你傻。
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