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数据分析案例整理

数据分析案例整理

作者: 喵小北sarah | 来源:发表于2021-04-24 22:57 被阅读0次

1、【数据分析课程案例题】羊驼生鲜新开门店如何提升销售表现

一、对比:

1、比差距:3、42、43号门店周平均平效领先于其他门店;

2、比变化:3、42号门店的同比增长是负的,说明虽然本年销量较好,但跟去年相比有较大下滑;43号门店的同比增长最大,周平均平效也不错,这个是标杆门店

二、拆解:

用脑图法的人货场模型,拆解出影响43号门店销售的六个因素,哪个因素对销售的影响最大呢?需要用相关分析法

门店销售量=转化率+复购率+平均客单价+商品动销率+促销活动力度

三、验证:

用相关分析法验证看下哪个因素跟销售的相关性最高,就是关键因素

四、结论

通过相关分析法发现促销2跟门店销售的相关性最大,正相关且强相关0.83,为提升门店销售的重点关注因素。

促销2是满减活动:也就是在活动期间,购买商品达到一定数额,即可享受满减活动。

新开门店如何提升销量:

可以通过复制促销活动2的玩法,来快速带动新开门店周围客户的热情,从而提升新开门店的销售表现。


2、【数据分析课程案例实战】“安心”房地产公司要发展长租业务的重要发力点是哪里?

一、根据用户行为流程数据透视出每个环节的点击次数,绘制漏斗图

二、通过漏斗图可以看出

顾客租房漏斗图里可以看出从想租房到看房环节用户流失最多,转化率为48.5%,看房环节需要优化。顾客在留下信息想租房时,销售员应及时联系并跟进客户来看房,根据顾客留下的信息向顾客介绍中意房屋的具体信息,引导顾客前来看房。

三、从看房到谈价过程,哪些因素影响了用户谈价,需要用相关分析法找出关键要素

四、根据关键因素得出如何优化从看房到谈价环节的转化率

从看房到谈价的间隔时间,看房的时间跨度不宜过长,给顾客营造一种稀缺感“好房不等人”引导顾客早日谈价进行成交;

房屋面积越大,谈价成功的转化率就越高,可以优先给顾客介绍面积大的房屋。

五、找到重要发力点

发力点:重点优化留信息租房——看房环节;

具体优化:通过脑图法/脑暴得出影响看房的几个因素;在通过相关分析法,找到影响看房的关键因素;然后提出优化方案,进而提升看房环节转化率,减少该环节用户流失。

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