一、适应用户的任意讲话方式
1、能命中某个意图的表达方式，尽可能多样化
这是基本要求，语言表达的不够丰富，能够命中的概率就越小。
2、能够处理“过度回答”的情况
过度回答不是一种错误，而是用户一次性给你全部的信息，那么系统需要全盘接受有用的信息，而不是一而再再而三按部就班的继续问。
3、询问更多信息，以便获取到更准确的意图
当用户说出的指令模糊不清的时候，需要系统去澄清更多的信息，以便进入正确的意图。
4、支持重复上一个回答的指令
用户应该在任意时候，都可以发出重复指令，这样系统会重复上一个回答。所以，系统里面需要内置“重复意图”，需要记住最后一轮会话；还需要理解用户到底是想重复上一个意图，还是想重复上一个句子。
5、接受修正
有时候用户知道Alexa可能回答得有误，或者自己改变主意了想纠正上一轮对话中的内容。所以，当用户有“不是，我其实是想说......”或者“你搞错哒，我是说......”此类表述的时候，系统要允许用户来修改之前的决定。
6、优雅的处理错误
系统很可能出错或者不理解用户的说话。因为只有语言信息，用户可能并不知道系统为什么出错或者为什么技能操作不成功，所以，需要系统明确地指出用户应该怎么做才能走出困境。而不是仅仅提示用户：“抱歉，我没有听清楚。”这就好像一个渣男对你说：“对不起，你是个好人”一样，我们要做一个优雅的人哈！
7、技能达不到用户要求时的设计
如果系统理解用户的话，但又不能处理的时候，比如你要出差，说了句：我想去仙德瑞拉，他可能提取出来了，但校验发现没有这个城市。系统需要明确的提示用户怎么才能回到正确的轨道上来，比如你提示：“地球上找不到这个城市名，请问您要去哪个城市？”
8、没有用户想要的技能的设计
直接提示还没有该技能，但我能做什么。不要给用户期待说，未来会实现的，敬请期待。这仿佛某人在给你画大饼。
9、用户沉默时的反应
用户讲了一半停住了，那么系统需要在一定的秒数之后提示用户继续说。这里的提示语言要尽可能跟前一句不一样，且可以多加一点点信息，以防用户根本不知道怎么说。
10、提供语言类的帮助
当用户询问关于当前技能的问题时，系统要给出有意义的解答，并且还能回到被中断的意图中来。
二、让整个交互过程定制化、个性化
1、能够区分新用户和老用户
对于新老用户（甚至是不同时辰打开某一技能的用户），提示语是不一样的。例如，一个新用户打开“菜谱”这个技能，提示说：“欢迎来到菜谱，我可以帮你找到一些家常菜的食谱，比如麻婆豆腐、辣椒炒肉，请问你想做哪道菜？” 如果是一个老用户打开“菜谱”，那提示可以变成：“欢迎回到菜谱，你上次做了麻婆豆腐，请问你这次想做啥？”
2、通过使用技能记住用户个人信息或习惯
要考虑到不要侵犯用户隐私
3、使用适应性提示语
当用户很频繁地打开某一个技能时，可能非常熟练这个技能了。那么提示语可以变得相对短一些，更直接一些。
4、避免输入信息
这里的信息包括地址、电话号码、邮编、密码，都不要通过语音输入。
5、获取用户地址
6、意外退出之后，能够记住当前的技能
这里更好的设计是，设定哪些技能在意外退出之后，可能有重新回到中断处的需要。
三、所有的选项对用户开放，无优先级之分
1、技能名称要简短有效
容易记，说起来顺口，不容易被识别成错字
2、为等待时间和系统响应时间设置时长
以及对应的话术，参看第一部分，用户沉默（这个时间一般设成了8秒 ）时的反应。
3、提供给用户的选项要简单
避免说出一长串的选项
4、任务要定义清楚、具体
避免模糊、复杂的任务。如果是，请把流程梳理清楚、尽量简化交互和对话轮数。
5、让用户选择时要明确，不要提开放性的问题。
开放性的问题在人类世界中往往是需要阅读理解的，系统不会阅读理解，所以尽量引导用户说清楚自己的需求。这好比一个孩子问妈妈：“妈妈我想看电视。”妈妈说：“你上次期末考试没及格，你觉得我应该同意吗？”在业务场景下，选择某一个选项，“请问你是问集团的收款情况还是收入情况？”改成“下面的指标，你要查哪一个？”
6、设置三个最佳选项
如果必须要从多个选项中选择一个，而且选项不必穷举，那么可以推荐三个最佳的选项，千万不要报名单啊。提示语可以说：“根据你上周的使用习惯，最经常使用的是这三个技能/最常做的是这几个菜”；“根据你上周的购物记录，你最常买的商品是这三个/你可能会喜欢的是这三个”
7、如何让“报菜名”（list）变得让人接受
①3~5个一组，报完后让用户决定是不是要听更多。例如：“我可以帮你打电话、定披萨、定闹钟，你还想听更多技能吗？”
②让每一个选项名简单点。这取决于用户对选项有多熟悉；选项名有多长，读起来有多绕口；每一个选项名要突出的元素有多少。比如在查询菜名的时候，用户会说：“有没有川菜？”系统怎么回应呢？如果说：“找到了以下川菜：酸菜鱼，辣度三颗星，油水五颗星；毛血旺：辣度四颗星，油水五颗星；麻婆豆腐，辣度三颗星，油水三颗星.......”你会不会觉得比较烦，而且很可能记不住。不如直接报菜名。
③注意系统设置的标点符号和额外的停顿时长。
④征求用户是否想听更多的东西
⑤用问题让用户参与进来。用户是对话的开始方，但系统需要引导用户去使用技能，说出关键的要素。问题一定要清晰，不要用修辞等复杂的语法。
⑥提示语+问题的形式，提示语是告诉用户现在在做什么，问题是告诉用户系统需要什么样的信息 。比如：开始计划行程。你想去哪个城市？
⑦避免多余的问题，比如：“你要提交这个请假申请单吗？请回答确定或取消。”
⑧简洁地结束对话。你可能觉得用户还可能需要做别的事情，是不是要继续提示：“你还想我为你干什么呢？”最好不要，干净的结束对话，因为上面的问题会给用户更大的认知负担，她不仅需要记住你的技能，还可能担心自己说了个系统不会的技能，系统的回复让自己陷入尴尬的境地。
四、与用户进行有共鸣的交谈，而不是应答、宣讲
用户在交谈过程中，需要产生信任感和确定感，才不会觉得对话有负担。
1、怎么说就怎么写
在为系统写对话脚本的时候，尽量按照说话习惯来写，一人扮演系统，一人扮演用户，将对话念出来，看看是不是都自然，呆不呆板。但是在测试之后，还要思考一下，系统的问题是不是足够清晰。因为人的对话可以通过语气、表情以及代词的理解读出言外之意。当系统不能完全理解代词、表情、语气的时候，也不能完全按照人类的说话习惯来写。
这里有几点指南：① 交互尽可能简洁，每个词都算数；②使用大众词让对话不要那么正式或者僵硬；③加一下停顿和标点以增加句子的韵律；④避免重复性的词组
2、语言简洁，没有多余词汇
3、“一口气”测试。读自己的对话设计时，试着按照正常对话的语速一口气读出来，能过就OK。
4、文本设计要有相关性。用户回答之后，给出的文本提示/选择项文本要与刚刚的回答相关，而不是将系统默认的文本扔出来。
5、使用平行词组。这就是中文里面的排句，设计选项的时候，选项词组句式结构要一致。比如“青青的草地、蓝蓝的天空、耀眼的阳光”就是句式结构一致。但“青青的草地，天空一片湛蓝，整个大地都被阳光照耀着”就不是了。
6、语言丰富多变，减少系统提示的机械感，增加系统的人格属性。如果某一个操作的提示很频繁，考虑在提示语设计上增加这一点。
7、使用对话标记词
8、时间标记词
9、使用反馈词
10、使用指代词
11、使用过渡词
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