目录
[TOC]
前言
对于数据可视化的python库,对于Matplotlib早有耳闻,今天就来正式学习一下。
(一)matplotlib的介绍
matplotlib是python优秀的2D绘图库,可以完成大部分的绘图需求,同时其可定制性也很强,可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。
官方网站:https://matplotlib.org/users/index.html
(二)画一个简单的画布
==1.源代码==
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 在-1~1之间建立50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# y = 2*x + 1
y = x**2
# 创建画布
plt.plot(x, y)
# 展现画布
plt.show()
==2.展示效果==

(三)画布按键的功能介绍
==1.对于画布功能键的排序==

==(1)主页==
不管图片被你整成什么样,只要你按一下主页按钮,就会恢复到刚开始的样子。
==(2)上一个视图==
就是你改变了图片的位置,这个键就是跳到上一个键的图片位置。
==(3)下一个视图==
就是你改变了图片的位置,这个键就是跳到下一个键的图片位置。
==(4)移动查看==
我们可以以拖动的方式,来查看未显示的部分。
==(5)放大查看==
我们还可以用放大的方式,来细致的观察微小的部分。
==(6)窗体设置==
我们可以调整显示区域在窗体的显示位置。

==(7)保存图片==
我们可以把视图保存为图片。

网友评论