在当前这个时代，所有的东西都体现了极大的不确定性，模糊性和动态变化性。我们不能去追求一定是确定的，往往是一种高度不确定下的一种动态平衡。我们在谈数字化的时候一定要基于数字化相关的来连接、数据、智能展开。
第一个数字化思维是如何更好地去应对不确定性。为了更好应对不确定性，整个数字化规划和世界，包括数字化应用平台的建设，都应该具备高度的柔性，高度的敏捷性，能够快速适应业务的市场的变化。所以在这个里面，我们经常的谈到的企业级SAFE敏捷框架。软件开发里面的敏捷开发方法论，SOA服务架构思想，通过服务灵活组装编排去满足业务。这些都是更好应对不确定性应该有的一些数字化思维。
第二个方面，任何数字化建设都是一个大系统。我们一定要具备系统思维，了解系统内里面的人、财、物体，了解系统里面的资源、服务、应用。了解万物互联下各个组件之间相互影响的作用。我们追求的从来都是单个个体的最优，而是整体符合达到最优化。所以我们经常谈到的系统思维的思想，包括企业架构设计的思想，领域建模的思想，包括系统动力学、控制论和反馈回路的思想，包括做端到端流程分析和闭环的想，这些都是体现在系统思维上面。
第三个方面，数字化下更强调数据驱动。所以数据思维是必须具备的思维。在传统流程驱动下面，往往是流程下面往往是流程学习产生数据，数据仅仅是支撑业务。但是在数字化下，往往是数据驱动运营，数据驱动智能。我们能通过数据反向映射业务，通过数据能够进一步使业务价值增值。所以在数字化下所需要的数据思维包括我们谈到的大数据的思维模式，基础数据理论，数据建模的方法论。包括统计学、概率学相关的基础思维模式，这些都应该纳入数据思维里面。
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