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一个处理IVIM,ADC,DKI数据的SPM模块

一个处理IVIM,ADC,DKI数据的SPM模块

作者: 小蜜蜂Stats | 来源:发表于2021-06-07 20:18 被阅读0次

    IVIM,ADC和DKI是弥散磁共振图像的三个弥散模型,并已广泛应用于胸腹部脏器的研究中。然而,针对这三种模型的软件网上几乎找不到。为了解决这个问题,本人写了一个spm模块,专门用于处理这三种模型的数据。之所以写成spm模块,是因为spm里面提供了NIFTI数据的读写和其他操作功能,另外spm模块可以非常方便的进行批处理。

    准备

    软件
    1. MATLAB: 2017b以上的版本
    2. SPM: spm12版本
    数据

    使用mricron软件中的dcm2niigui.exe,将图像转换成FSL/SPM8(4D NIfTI nii)。得到一个4D的DWI图像,和记录b值的bval文件,bval文件后缀给成.txt。

    安装和使用

    DWI处理模块,可以从该地址下载。

    此处假定,MATLAB安装完成,并且spm12已经正确安装。

    1. 在MATLAB的命令窗口输入以下命令,spm软件的启动窗口:
    spm fmri
    
    spm1.png
    1. 点击Quit旁边的Batch,启动一个新的窗口,在这个窗口中,点击File,点击Add Application,选择提供给大家的spm模块,里面的cfg_dwi_master.m,然后点击左下角的Done.
      spm2.png
      spm3.png
      这时对比spm2.png,可以在窗口的最上面多了一个叫做DWI Analysis的功能键。
      spm4.png
    2. 点击DWI Analysis,选择要用的模块,比如,选择IVIM analysis, 选择IVIM module,模块便被加载的窗口中,可以导入数据进行分析:
      spm5.png
    3. 右边框中,<-X指代的是这行需要输入制定的数据,具体需要导入什么数据,可以在最下面灰色框中,看到提示。
    IVIM[1][2][3]
    • Image: 选择4D DWI文件
    • Mask: 选择ROI图像,指定处理的解剖范围,可用ITK-SNAP等软件勾画
    • b value: 选择记录b值得text文件
    • Fit type: 这个模块提供了两种处理方法,一种是seg,一种是bayes
    • bval threshold: 指定b值分析的阈值,这里指代简化模型拟合时需要的范围
    • outName: 给一个输出文件的名字
    ADC和DKI

    ADC和DKI的输入参数与IVIM相比参数会少一些。具体输入什么数据可以参考IVIM。

    1. 当所有的数据输入完成后,左上角的箭头会变成绿色,这时,点击箭头,则开始数据分析。

    结果

    IVIM输出的是一个4D的参数文件,第四维度分别是D, S0,f, Dstar[4]
    ADC输出一个后缀为_ADC.nii的文件。
    DKI每一个参数会输出一个文件,后缀分别是_D.nii_K.nii
    下面介绍一下如何提取IVIM的参数值:
    将生成的参数图像导入到ITK-SNAP软件中,在下图箭头所指的地方点击,选择2/4,也就是显示S0图像,这个图像通常解剖位置清晰,可以用来勾画ROI。勾画想要计算的区域。勾画完成后,选择Segmentation, 选择Volumes and Statistics,在弹出的窗口中,就会显示ROI内每个参数的数值。

    ITKSNAP2.png ITKSNAP1.png
    ITKSNAP3.png
    1. IVIM模型采用的别人的代码,如果使用该模块处理数据务必引用下面的两篇文章:

    2. Gustafsson, Oscar et al. Impact of prior distributions and central tendency measures on Bayesian intravoxel incoherent motion model fitting. Magn Reson Med . 2018;79:1674–1683

    3. Jalnefjord, Oscar et al. Comparison of methods for estimation of the intravoxel incoherent motion (IVIM) diffusion coefficient (D) and perfusion fraction (f). MAGMA . 2018;31:715–723

    4. S0图像是b=0的图像

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