摘要

1.对dataframe列的运算

• 1. 转化成numpy计算
     但是要注意等长，可以考虑先concat成一个dataframe

h7 = np.array(df) + np.array(df2)
h8 = np.array(df) * np.array(df2)

• 2.不能直接运算，是因为index的问题，可以考虑将index丢掉

h5 = df.reset_index(drop = True) + df2.reset_index(drop=True)
h6 = df.reset_index(drop=True)*df2.reset_index(drop=True)

• 3. numpy的函数可以直接使用

a = np.log(df.b)
b = df.a + df2.a
c = np.exp(df.a)

最终得到的a, b, c都是series

• 4. df.apply(lambda x : f(x))
• 5. 多列的apply()

df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col1'] + 2 * x['col2'], axis=1)