蝉游记最早冷启，运营团队收集了近千个种子用户名单，挨个去拉，成功率近乎于0。然后去微博上搜索“刚结束旅行”的用户拉人，成功率还是近乎于0。最后用了“两次命中”的算法首先，为每个目的地建立一个知名景点库。当用户5天内发布的微博中，至少2条提到同一个目的地的入库景点，我就认为他正在旅行中。圈定了30万目标用户，然后用机器人发私信：
运营妹子设计了一套神奇的自动对话机制：
机器人评论：在吗？
对方：在（不管回答什么，都触发下一条评论）
机器人评论：我们是一个年轻的创业团队，有一个不情之请。
对方：xxxxx（不管回答什么，都触发下一条评论）
机器人评论：邀请你来写游记blablabla
机器人评论：邀请你来写游记blablabla
（这里专门拆成2条评论发，更接近真人对话风格）
对方：xxxxx（不管回答什么，机器人再无回复）
这里做了2个关键动作：圈人、拟人化邀请发文
首先这里涉及到UGC机会点：UGC创作是件极低频次，极高成本的事情，“情绪”的酝酿通常在UGC经历刚结束后时间窗口很短的一瞬间：（比如小红书探店结束后发完朋友圈马上发小红书笔记；懂车帝提车分享是在刚买新车特别想炫耀一下，过了好几个月就过了新鲜劲了；游记则是在刚结束完旅游，还沉浸在其中），
所以如果DCD要提分享发文，首先得识别他是车主，然后识别他刚刚提到自己的新车。所以为什么有的友商要做新车群运营，因为这里最多这个状态的人，这是人工运营能够触达不需要开发的手段。那效率更高的则是在社区做画像，然后对这种类型画像的人用社区拟人化账号，假装发私信触达。
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