# 如何对多维NDArray按维度操作?
X = nd.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 对同⼀列（axis=0）的元素求和，并在结果中保留⾏和列这两个维度（keepdims=True）
print(X.sum(axis=0, keepdims=True))
# 对同⼀⾏（axis=1）的元素求和，并在结果中保留⾏和列这两个维度（keepdims=True）
print(X.sum(axis=1, keepdims=True))
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参考: 动手学深度学习第3.6.3章节.
在MXNET中最主要的一个对象就是由mxnet.ndarray或者mxnet.nd(缩写）包提供的多维数组。如果你...
mxnet基本数据结构 ndarray ndarray是mxnet中最基本的数据结构，ndarray和mxnet的...
NDArray API NDArray 程序包 (mxnet.ndarray) 包含类似于 numpy.ndarr...
所谓的张量，其实也就是多维数组，PyTorch中对张量的操作与mxnet中的非常像，都是类似于NumPy的多维数组...
在numpy和mxnet的ndaray中的数组都会出现轴的概念，axis 牢记一点：只要按照axis=1的运算或者...
一、使用NDArray来处理数据 首先从 MXNet 导入ndarray模块。nd是ndarray的缩写形式。fr...
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4.1 ndarray：多维数组 数组使得你可以使用类似于标量数据运算的操作，作用于大量数据。 ndarray存储...
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本文标题：mxnet:如何对多维NDArray按维度操作?
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