迄今为止，我们已经学会了如何在单张表中进行查询，但是现实世界中的实体数据经常是破碎成片的，必须用规范化之后分解成若干个正交表才能表示。
数据库的规范化
数据库规范化是很有必要的，因为它最大限度地减少了任何单个表中重复的数据，并且允许数据库中的数据彼此独立的增长，比如，汽车发动机的类型可以独立于每一种类型的汽车。作为权衡，查询变得稍微复杂一些，因为它们必须能够从数据库的不同部分找到数据，并且在处理许多大型表的时可能会出现性能问题。
带有JOINs的多张表查询
共享单个实体信息的表需要有一个主键，该主键在整个数据库中唯一地表示该实体。一个常见的主键类型是一个自动递增的整数（他们具有空间效率），但它也可以是一个字符串，哈希值，只要他是唯一的。
（Mongo DB中自动补全的ID值是由线程的值+时间的值+随机的一段数字组成的）
在查询中使用JOIN子句，我们可以通过使用两个表中统一个行数据的独一无二的键来区分它。我们先介绍INNER JOIN这个子句。
使用INNNER JOIN在多张表中搜索
SELECT column, another_table_column, ...
FROM mytable
INNER JOIN anoter_table
ON mytable.id = another_table.id
WHERE condition(s) ORDER BY column, ... ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
INNER JOIN 是一个进程，它匹配第一个表和第二个表中的行，它们具有相同的键（如ON约束所定义的），以创建包含两个表的合并列的结果行。在加入表之后，我们一千学到的其他子句就会被应用。
练习
我们在皮克斯数数据库中添加了一个新的表，以便你可以尝试一些链接。BoxOffice表储存关于每个特定皮克斯电影的分级和销售的信息，该表中的Movie_id列对应于Files表1至-1的ID列。尝试使用上面所介绍的内部链接来解决下面的任务。
因为练习所需的数据库太大，难以截图，这里给出链接：
https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_with_joins
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