这样的生信文章，医学小白一样可以发表

医学科研圈总是流行着这样的一句话：挖掘别人的数据，发表自己的SCI论文。现在的生信文章主要都是挖掘别人的数据，发表自己的文章，利用生信数据挖掘发表SCI论文已经成为无数临床医生的不二选择。今天小编就分享一篇发表在HEREDITAS上的生信文章，这本期刊的影响因子：3.271，作者研究的疾病是膀胱癌，利用的热点是染色剂调节因子，挖掘的数据库是TCGA和GEO数据库。

 这篇文章的题目如下：

分析步骤：

1、提取染色剂调节因子相关的基因表达矩阵，并且进行差异分析

2、将差异的染色调节因子基因进行批量的单因素Cox回归分析

3、选择单因素Cox回归中有统计学意义的染色调节因子基因构建模型计算Risk score，并且绘制相关的图表

4、Risk score结合临床因素分别进行单因素、多因素Cox回归分析

5、染色剂调节因子基因表达与临床的相关性分析

6、根据临床因素，对risk score进行分层的生存分析

7、绘制列线图，并且使用校准图评价模型

8、对染色剂调节因子基因进行功能分析

9、进行免疫相关的分析

10、预测潜在的药物，进行药物敏感性分析

   做完上面的分析，就完成了一篇生信文章，感兴趣的小伙伴可以模仿一下这篇范文，尝试自己动手操作一下。