解决的问题
图方法emb解决模型泛化问题，emb的构造方式有创新。
创新点
将emb拆分为两种：
- central embedding： 此item在的群组兴趣emb
- res embedding：item自身的emb
将这两种emb组合后得到最终的item表达
Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling alibaba_withMarginNotes.jpg
图方法emb解决模型泛化问题，emb的构造方式有创新。
将emb拆分为两种：
Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling alibaba_withMarginNotes.jpg
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本文标题：embedding paper- 1.阿里 Res-embedd
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bekvwhtx.html
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