----------写在文前-------------
前段时间，陪销售去广告主那讲广告产品，广告主问到一个问题：现在人人都在提标签、精准，那你怎么证明你的标签比别家的好？
这个广告主专业（刁钻）呀，怪不得销售在来的路上就不断提醒我，该“金主”之前本科广告学，硕士统计学……我从数据源、数据标签的制作、数据标签的评估等方面娓娓道来，诚然，广告主在继续问了几个问题之后当场下单。
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在经历过上次激动人心、耐人询问地PK之后，着实让我重新思考了一下品牌主的标签到底该如何构建，讲实话，由于受限于数据，所以标签的构建存在很多困难，这也是很多公司的通病：大家都在讲标签，讲精准，但是又有多少能落实到实处呢？又有多少有真的数据呢？
首先，每家的数据源不一样，不同公司拥有的数据具有着不同的价值，泛泛的谈“标签”，谈“精准”是没有意义的。
其次，现在制作标签的技术也比较统一，我们在这里不谈如何制作标签，主要是因为这些技术方便的东西在网上都能查到。
同时，在没有深入行业的基础上谈标签是没有意义的，因为现在很多公司都是各种标签都有，这样的公司大家听的时候就要长个心眼了。（俗话说：脱离了行业的数据都是纸老虎，仔细一想便知：提供标签的公司拿什么来验证标签的精准呢？他们的评测标准是什么？）
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品牌标签和效果标签有着本质的区别，效果类广告的标签仅需要最终能提高ROI即可，而品牌类广告的标签既要让人看得懂，同时要可解释原因，最终可评估。
不同行业间，由于消费者决策的不同，以及广告主关心的主题维度不同，导致加建立标签的时候，不同泛泛而谈，而应该结合实际需要，建立一个合理的标签。
拿汽车广告主举例，汽车消费者的决策路径一般如下：
那么我们就可以根据消费者的决策路径制作标签。
比如：
1. 在用户确定方向阶段：
2. 在选择品牌阶段：
我们可以做这些标签：自身品牌的关注程度、认知层级和竞品的关注程度的标签。
3. 在车型对比阶段：
我们针对不同地域、不同性别、不同年龄，做不同车型的关注度或喜好度的标签，如下图所示：
4. 促销阶段：
同时，广告主比较关心的维度可以建立如下标签：
以上是针对如何搭建品牌广告主行业标签的一些建议，最近一段时间比较忙，写这篇文章也比较匆忙，各位有什么意见也请随时沟通，多谢 ~
本文发表于“计算广告那些事儿”，敬请关注，获取更多第一时间更新的信息。
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