encoding: utf-8

import re

1. 匹配某个字符串：

text = "hello"

ret = re.match('he',text)

print(ret.group())

2. 点：匹配任意的字符

text = "\n"

ret = re.match('.',text)

print(ret.group())

3. \d：匹配任意的数字（0-9）

text = "+"

ret = re.match('\d',text)

print(ret.group())

4. \D：匹配任意的非数字

text = "2"

ret = re.match('\D',text)

print(ret.group())

5. \s：匹配空白字符（\n，\t，\r，空格）

text = "\r"

ret = re.match('\s',text)

print(ret.group())

6. \w：匹配的是a-z,A-Z,数字和下划线

text = "+"

ret = re.match('\w',text)

print(ret.group())

7. \W：与\w相反。

text = "a"

ret = re.match('\W',text)

print(ret.group())

8. []组合的方式，只要满足中括号中的字符，就可以匹配

text = "0731-88888888asfa"

ret = re.match('[\d-]+',text)

print(ret.group())

8.1. 中括号的形式代替\d

text = "09"

ret = re.match('[0-9]',text)

print(ret.group())

8.2. 中括号的形式代替\D

text = "1"

ret = re.match('[^0-9]',text)

print(ret.group())

8.3. 中括号的形式代替\w

text = "_"

ret = re.match('[a-zA-Z0-9_]',text)

print(ret.group())

8.4. 中括号的形式代替\W

text = "0"

ret = re.match('[^a-zA-Z0-9_]',text)

print(ret.group())

############ 匹配多个字符 ############

9. *：可以匹配0或者任意多个字符

text = "abcd"

ret = re.match('\s*',text)

print(ret.group())

10. +：匹配1个或者多个字符

text = "+abcd"

ret = re.match('\w+',text)

print(ret.group())

11. ?：匹配一个或者0个（要么没有，要么就只有一个）

text = "abcd"

ret = re.match('\w?',text)

print(ret.group())

12. {m}：匹配m个字符。

text = "abcd"

ret = re.match('\w{2}',text)

print(ret.group())

13. {m,n}：匹配m-n个字符

text = "abcdab"

ret = re.match('\w{1,5}',text)

print(ret.group())

############ 小案例 ############

14. 验证手机号码：

text = "12578900980"

ret = re.match('1[34578]\d{9}',text)

print(ret.group())

15. 验证邮箱：

text = "hynever12_@163com"

ret = re.match('\w+@[a-z0-9]+.[a-z]+',text)

print(ret.group())

16. 验证URL

text = "https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fr=aladdin"

ret = re.match('(http|https|ftp)://[^\s]+',text)

print(ret.group())

17. 验证身份证：

text = "31131118908123230a"

ret = re.match('\d{17}[\dxX]',text)

print(ret.group())

18. ^（脱字号）：

text = "hello"

ret = re.search('^h',text)

print(ret.group())

19. $：表示以...结尾：

text = "xxx@163.com"

ret = re.match('\w+@163.com$',text)

print(ret.group())

20. |：匹配多个字符串或者表达式：

text = "https"

ret = re.match('(ftp|http|https)$',text)

print(ret.group())

21：贪婪模式与非贪婪模式：

text = "0123456"

ret = re.match('\d+?',text)

print(ret.group())

text = "<h1>标题</h1>"

ret = re.match('<.+?>',text)

print(ret.group())

22：匹配0-100之间的数字

可以出现的：1，2，3，10，100，99

有三种情况：1，99，100

不可以出现的：09，101

text = "01"
ret = re.match('[1-9]\d?',text)
print(ret.group())

encoding: utf-8

import re

分组

text = "apple's price 10"

ret = re.search('.($\d+).($\d+)',text)

print(ret.group(0))

ret.group(0) = ret.group()

print(ret.group(1))

print(ret.group(2))

print(ret.group(1,2))

所有的子分组都拿出来

print(ret.groups())

find_all函数：

text = "apple's price 10"

ret = re.findall('$\d+',text)

print(ret)

sub函数：

text = "apple's price 10"

ret = re.sub('$\d+',"0",text)

print(ret)

html = """

<dd class="job_bt">

<h3 class="description">职位描述：</h3>

<div>

<p>参与公司新一代面向生命科学行业云服务应用及平台的开发。</p>

<p>
</p>

<p>【工作职责】</p>

<p>云服务软件产品的架构设计与开发</p>

<p>与设计、产品及前端人员沟通，保证产品的质量和开发进度</p>

<p>研究新兴技术，对产品进行持续优化</p>

<p>
</p>

<p>【职位要求】</p>

<p>计算机相关专业本科及以上学历</p>

<p>对常见数据结构和面向对象设计有深入理解</p>

<p>熟练掌握Python语言，3年以上实际经验</p>

<p>熟悉Python Web开发框架如Django</p>

<p>熟练掌握数据库开发和设计</p>

<p>基本的英文读写能力</p>

</div>

</dd>

"""

ret = re.sub('<.+?>',"",html)

print(ret)

split函数：

text = "hello&world ni hao"

ret = re.split('[^a-zA-Z]',text)

print(ret)

text = "the number is 20.50"

r = re.compile('\d+.?\d*')

r = re.compile(r"""
\d+ # 小数点前面的数字
.? # 小数点本身
\d* # 小数点后面的数字
""",re.VERBOSE)
ret = re.search(r,text)
print(ret.group())